Imágenes de IA para tu marca, del primer prompt al set terminado

Necesitas imágenes para tu landing page, un par de posts para redes y un mockup de tu producto, pero ni presupuesto para un diseñador ni ganas de plástico de foto de stock. Justo para eso se han vuelto lo bastante buenos los modelos de imagen de IA actuales. Aquí no te voy a enseñar un «teclea un prompt y maravíllate», sino el camino hacia un set de imágenes que combinan entre sí y que parecen tu marca y no fruto del azar. Diez pasos, y al final tienes un workflow repetible.

Importante por delante: las imágenes de IA son una herramienta, no un sustituto del buen gusto. Los modelos te dan material en segundos, la selección y la consistencia las tienes que dirigir tú. Ese es el verdadero trabajo, y es justo el que recorremos aquí.

Paso 1, Elegir herramienta sin dispersarte

No necesitas cinco suscripciones. Elige una. Puedes empezar gratis con Nano Banana 2 (que es el Gemini 3.1 Flash Image de Google), directamente en la app de Gemini, sin tarjeta de crédito. Eso basta para las primeras semanas y para todo lo rápido. Si quieres más detalle y una mejor reproducción de texto en la imagen, Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) es el siguiente paso; a fecha de junio de 2026 el modelo es el modelo todoterreno más potente. Quien busca un look propio y muy estilizado va bien con Midjourney v7, que tiene el carácter artístico propio más marcado. Flux 2 Pro es la elección cuando necesitas escenas fotorrealistas con mucho control.

Mi consejo para empezar: Nano Banana 2 para practicar, porque es gratis, y en cuanto sepas qué necesitas, añade una herramienta de pago. No al revés.

Paso 2, Fijar tu marca en tres frases

Antes de generar nada, escribe tres cosas. Primero el ambiente en cinco adjetivos, por ejemplo «tranquilo, luminoso, técnico, cálido, reducido». Segundo dos o tres colores de marca como código hex, es decir algo como #1a1a2e y #f5f5f5. Tercero una lista de no-gos, qué no debe aparecer nunca, por ejemplo nada de sonrisas de foto de stock, nada de bolas de cristal, nada de degradados de neón.

Estas tres líneas son tu ancla. Las pegas en cada prompt. Sin eso produces cien imágenes bonitas que no tienen nada que ver entre sí, y a tu sitio se le nota de inmediato.

Paso 3, La estructura del prompt

Un buen prompt de imagen tiene cuatro partes en un orden fijo. Motivo, estilo, composición, datos técnicos. Ejemplo: «Un escritorio ordenado con portátil y taza de café fotografiado desde arriba, luz de día suave por la izquierda, al estilo de fotografía de producto minimalista y luminosa, paleta de color blanco cálido y azul marino profundo, mucho espacio libre arriba a la derecha para texto, formato apaisado 3:2.»

La última media frase con el espacio libre vale oro si luego quieres usar la imagen como banner con un titular. Dile al modelo directamente dónde debe quedar espacio.

Paso 4, Consistencia a lo largo de varias imágenes

Este es el paso que separa a los principiantes de los profesionales. No generes nunca cada imagen completamente de nuevo, sino mantén la parte de estilo de tu prompt palabra por palabra igual y cambia solo el motivo. Si en la imagen uno escribiste «luz de día suave, blanco cálido y azul marino, fotografía de producto minimalista», copia este bloque exactamente en la imagen dos y tres. La mayoría de las herramientas te dejan además subir una imagen de referencia y decir «hazlo al estilo de esta». Úsalo en cuanto tengas una imagen que da en el clavo.

Con Nano Banana y ChatGPT también puedes quedarte en el diálogo y decir «misma escena, mismos colores, pero ahora desde el lado». Eso mantiene el look más estable que un prompt nuevo.

Paso 5, Logo e iconos, con cuidado

Aviso honesto: para un logo de verdad, los modelos de imagen solo sirven en parte. No te generan vectores limpios, y el derecho de marcas es un tema aparte. Lo que sí funciona es la generación de ideas. Haz que te muestren veinte direcciones, elige la mejor y dásela luego a una persona o a una herramienta vectorial para dejarla limpia. Para iconos de app sencillos o favicons la IA suele bastar ya; ahí solo te fijas en que siga siendo reconocible a 32 píxeles. Por eso genéralo pensado en pequeño desde el principio, un símbolo, no una imagen recargada.

Paso 6, Mockups de producto que parecen reales

Si vendes un producto digital, necesitas mockups. La IA lo hace bien. Describe el dispositivo y el contexto, no el contenido de la pantalla. Es decir «un portátil sobre una mesa de madera en un café luminoso, pantalla ligeramente inclinada, sitio para una captura» y luego insertas tu captura real en el posprocesado. No dejes nunca que la IA invente tu UI, eso queda borroso y falso. El entorno sí, el contenido en sí nunca.

Paso 7, Pensar de entrada en los formatos de redes

A menudo necesitas el mismo motivo en tres proporciones. Cuadrado para Instagram, vertical 9:16 para stories, apaisado 16:9 para LinkedIn y la web. No generes tres veces, sino produce un apaisado generoso y recórtalo. O usa la función de outpainting, con la que el modelo amplía una imagen existente por los bordes, así conviertes un cuadrado en un vertical sin una nueva tirada de dados de generación. Planifica el espacio libre del paso 3 de modo que se conserve en todos los formatos.

Paso 8, Posprocesado con palabras

Los modelos actuales, sobre todo Nano Banana, pueden editar imágenes en diálogo. En vez de empezar de cero dices «quita la taza de la izquierda», «pon el fondo dos pasos más claro» o «cambia el azul por un gris más cálido». Eso ahorra muchísimo tiempo y mantiene la consistencia. Para los últimos detalles como colocar el logo, recortar con exactitud o superponer texto coges después una herramienta de imagen normal. La IA te lleva al 90 por ciento, el último 10 lo haces tú mismo.

Paso 9, Etiquetado y marcas de agua

Esto se olvida a menudo y no es un nice-to-have. Los modelos de Google marcan cada imagen con SynthID, una marca de agua invisible que señala el origen de IA. Eso se queda dentro, incluso cuando recortas. Más importante para ti: a partir del 2 de agosto de 2026 entran en vigor las obligaciones de transparencia del artículo 50 del EU AI Act; para los sistemas existentes hay un periodo transitorio hasta el 2 de diciembre de 2026. En resumen, quien muestra públicamente contenido generado por IA o muy alterado puede, en determinadas circunstancias, tener que señalarlo. Lo que eso significa concretamente para ti está en el playbook sobre el EU AI Act, enlazado abajo. Acostúmbrate ya ahora a tratar las imágenes de IA como tales y, en caso de duda, a etiquetarlas, y así no tendrás que añadir nada después.

Paso 10, Constrúyete una biblioteca

El último paso marca la diferencia entre el caos y el sistema. Crea una carpeta con tus mejores prompts, cada uno con la imagen resultante al lado. Cuando una imagen da en el clavo, guarda el prompt exacto. La próxima vez no empiezas de cero, sino que varías una plantilla probada. Tras dos semanas tienes de cinco a diez estructuras que aciertan tu look de forma fiable, y las imágenes nuevas te cuestan entonces tres minutos en vez de media hora. Justo este principio, coleccionar buenos prompts como herramientas, lo describe en detalle el playbook sobre la biblioteca de prompts.

Qué viene después

Si quieres coleccionar tus prompts de forma sistemática, sigue a Construir una biblioteca de prompts. Para la parte legal, es decir cuándo debes etiquetar contenido de IA, lee Detectar y etiquetar contenido de IA y para la visión completa EU AI Act y RGPD para la región DACH. Y si quieres saber en general dónde ahorra tiempo la IA de verdad en el día a día, empieza por la lección IA en el día a día.

Fuentes

• Google DeepMind, Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image): https://deepmind.google/models/gemini-image/pro
• Resumen de generación de imágenes de Gemini: https://gemini.google/overview/image-generation
• EU AI Act, reglas de transparencia artículo 50: https://artificialintelligenceact.eu/transparency-rules-article-50