Transparent

Unser AI-Stack.

Kein Black-Box-Kurs. Jede Komponente die wir Dich lehren, setzen wir selbst ein. Wenn Du in Level 4 bis 6 wirst was wir in Level 4 bis 6 sind, läuft der gleiche Code wie auf dieser Seite. Tool-agnostisch, Memory-First, ohne proprietaeren Lock-in.

3
Claude Modelle · Sonnet 4.6, Haiku 4.5, Opus 4.7
53
nex-memory MCP-Tools
14
codebase-memory-mcp Tools
SM-2
Spaced-Repetition Algorithmus
16
Postgres-Tabellen · EU-Host
OSS
Stack komponentweise open-sourced
Modelle

Welche AI wir wann einsetzen.

Verschiedene Aufgaben brauchen verschiedene Modelle. Der Tutor braucht Tiefe. Der Support-Chatbot braucht Geschwindigkeit. Reviews brauchen beides plus Kontext-Window.

AI-Tutor
Claude Sonnet 4.6

Antwortet auf Lektions-Fragen im Pro-Modus. 80 Fragen pro Tag pro User. Kontext-Window 1M.

AnthropicPro-Feature
Support-Chatbot
Claude Haiku 4.5

Antwortet auf Academy-Fragen rechts unten. Schneller, guenstiger, reicht für Orientierungsfragen.

AnthropicGratis
Review-Agents
Claude Opus 4.7

Content-Reviews, Security-Audits, Architektur-Analysen. Orchestriert über das nex-hq Agent-Framework.

internResearch
Code-Explorer
Claude Code (CLI)

Der Entwicklungs-Workflow hinter der Academy selbst. Wird in Level 5 und 6 als echtes Tooling vermittelt.

Anthropic CLI
Memory

Warum kein System bei Null anfaengt.

Der Unterschied zwischen AI benutzen und mit AI arbeiten: persistenter Kontext. Jede Session soll auf der letzten aufbauen, jeder Fehler soll einmal passieren und dann im System stehen. Das ist der Kern von Level 4.

Persistent Memory
StudioMeyer Memory (mcp-nex)

53 Tools für Sessions, Learnings, Decisions, Entity-Graph. Speichert was wir machen damit keine Session bei Null beginnt.

OSSMulti-Tenant
Knowledge Graph
codebase-memory-mcp

Indexiert den Academy-Code als Graph. 14 Tools. 740 Nodes, 912 Edges. Erlaubt gezielte Impact-Analyse vor Änderungen.

intern
Spaced Repetition
SM-2 Algorithmus

Der Review-Deck in der Academy nutzt den bewaehrten SuperMemo-2 Algorithmus. Keine KI, nur Mathematik.

oeffentlichdeterministisch
Plattform

Was Academy am Laufen hält.

Boring-Technology-Philosophy. Bewaehrte Open-Source-Komponenten, klare Trennung von Concerns, idempotente Migrations, und Docker für alles. Kein SaaS-Abhängigkeit ausser Stripe und Email.

Framework
Next.js 16.2

App Router, Standalone Output. React 19.2 als Engine. Server-Components für Performance.

VercelMIT
Datenbank
PostgreSQL + Prisma 7.8

16 Tabellen: Users, Enrollments, Progress, Achievements, Quizzes, ReviewItems, Certificates. Source-of-Truth: init.sql idempotent.

OSSEU-Host
Auth
Magic Link (Brevo SMTP)

Passwortlos. 15-Min Token, Race-Condition-geschuetzt, HMAC-Session-Cookie. Kein OAuth, keine Passwoerter.

EU-Versand
Payments
Stripe Checkout

Subscriptions und Einmalzahlung. Webhook-Idempotency. Kreditkarten-Daten sehen wir nie.

Dublin
Hosting
Hetzner Dedicated

Docker-Compose auf Prod-Server 46.225.14.141. Nginx-Reverse-Proxy, Let's-Encrypt Auto-SSL, Cloudflare davor.

Deutschland
Distribution
mcp-academy (npm)

13 Tools als stdio-MCP für Claude Code / Cursor / Claude Desktop. Bearer-Token-Auth. Public auf GitHub.

MITOSS
Agents

Wie wir die Plattform selbst reviewen.

Drei spezialisierte Agents, parallel, mit eigenem Tool-Kit. Der gleiche Pattern den Du in Level 5 lernst — Matthias setzt sie auf den Academy-Code selbst ein bevor neue Features live gehen.

Conductor
Agent-Orchestrator

Startet 3 parallele Spezialisten-Agents für Code-Review, Content-Review und Research-Synthese.

nex-hq
Research
Recherche-Agent

Kombiniert SearXNG + Brave + Anthropic-Search + optional Tavily. Kein Single-Source-Bias.

Gratis-First
Critic
Kritik-Agent

Sucht Fehler, Halluzinationen und Widersprüche. Wurde für 7 Security-Fixes in Session 855 gebaut.

intern
Analyst
Analyse-Agent

Kontextualisiert Befunde gegen bestehende Doku und Entscheidungs-Historie. Verhindert das Neuerfinden alter Antworten.

intern
Ehrlichkeits-Notiz

Das ist ein Stack, nicht das Rezept.

Diese Komponenten lösen keine Geschaeftsprobleme von allein. Sie geben Dir die Bausteine, damit Du eigene Lösungen bauen kannst. Was wir in Level 4 bis 6 lehren, ist nicht welche Knoepfe gedrueckt werden — sondern warum, in welcher Reihenfolge und was Du tust wenn ein Modell halluziniert, der Context-Window voll läuft oder die Memory-Schicht widersprüche enthaelt.

Die Komponenten sind austauschbar. Claude kann morgen durch GPT oder Gemini ersetzt werden. Stripe kann durch Paddle ersetzt werden. Der Memory-Layer kann Mem0 oder Zep sein. Was bleibt: die Disziplin, zu wissen warum welche Komponente wofür da ist.

Wenn Dich das interessiert, faengst Du am besten bei Level 1 an.

Willst Du damit arbeiten?

Level 4 ist der erste Schritt rein. Eine Lektion, zwanzig Minuten.