Schnellstart-Anleitungen. Keine Theorie.
Jedes Playbook ist eine konkrete Anleitung. Zehn Schritte, jeder mit einfacher Erklärung und einem Tipp. Kein Terminal, kein Jargon, nichts zum Durchklicken. Die Dinge die Du genau einmal nachlesen willst, bevor Du sie machst.
Kein Terminal, kein Tech-Talk. Zehn Schritte, jeder mit einer einfachen Erklärung und einem Tipp.
Seit dem Juli-Umbau steckt Codex in der ChatGPT-App und ist in jedem Plan drin, auch im kostenlosen. Zehn Schritte von der ersten Aufgabe bis zur Gewohnheit, mit den echten Limits.
Wie Du mit ChatGPT, Claude oder Gemini einen Lebenslauf baust, der durch die automatische Bewerber-Software kommt. Mit dem konkreten Keyword-Prozess, echten Zahlen und den Prompts zum Copy-Pasten.
Wie du ChatGPT oder Claude nutzt um dir selbst ein neues Fachgebiet beizubringen, ohne in die typischen Fallen zu tappen. Zehn Schritte vom ersten Lernplan bis zum Projekt das du vorzeigen kannst.
Ein ehrlicher Überblick über den Beruf hinter der Academy. Was ein AI-Operator wirklich tut, welche Fähigkeiten zählen, wie man einsteigt und für wen sich das lohnt.
Externer Speicher den alle Deine AI-Tools gleichzeitig lesen und schreiben. Eine Wahrheit, viele Clients.
Sieben konkrete Claude Code Hooks die das Modell daran hindern Sachen zu erfinden, gegen Konventionen zu verstoßen oder destructive Befehle auszuführen.
Anthropic hat im April 2026 ein Postmortem zu einer Quality-Regression veröffentlicht. Hier sind 10 Schritte wie Du Updates so einspielst dass Dein Workflow nicht plötzlich schlechter wird, mit Pinning, Eval-Set und Rollback-Pfad.
Wie Du Token-Verbrauch kontrollierst, das richtige Modell wählst und MCP-Overhead reduzierst. Konkrete Slash-Commands, Settings, Patterns aus dem echten Alltag.
Plan Mode ist die unterschaetzteste Permission in Claude Code. Wann er Sinn macht, wie Du Shift+Tab zur Routine machst und wo er nervt.
Dein MCP-Server taucht nicht auf, Tools fehlen, Auth bricht. Diese Reihenfolge spart Dir die zwei Stunden Suche.
Wie Du cache_control richtig setzt, Stable Prefixes baust und Cache-Diagnostics liest. Konkrete Patterns für Claude Code Daily Driver, eigene Skripte und MCP-Server.
Diagnose und Reparatur in 90 Minuten, wenn Dein Memory-Server widersprüchlich, doppelt oder veraltet geworden ist.
Drei Entwickler, ein Repo, ein Claude Code Setup. Hier sind 10 Schritte wie ihr CLAUDE.md, Hooks und Slash-Commands so teilt dass alle den gleichen Output bekommen und niemand seine privaten Notizen committed.
Seit Claude Code 2.1.128 (Mai 2026) kannst Du Plugins per --plugin-url und --plugin-dir laden, ohne Marketplace. Hier wie das funktioniert, wann Du es nutzt, und wo die Trust-Stolperfallen liegen wenn das ZIP von jemand anderem kommt.
Projects in claude.ai sind kein Code-Feature. Sie sind der Workspace in dem Du wiederkehrende Aufgaben planst, Wissen ablegst und Claude trainierst ohne ein Zeile Code zu schreiben. 10 Schritte vom leeren Project zum produktiven Setup.
Du baust einen Vorrat aus 20 bis 30 Prompts der Deine Daily-Routine trägt. 10 Schritte vom ersten Eintrag zur durchsuchbaren Bibliothek die mit Claude.ai, ChatGPT und Claude Code funktioniert.
Wie Du Claude Code mit eigenen Output Styles die Antwort-Persönlichkeit gibst die Du brauchst. Eine Markdown-Datei pro Style, Frontmatter mit name und description, im Projekt oder global. Inklusive Stolperfallen die ich beim ersten Versuch eingesammelt habe.
Wie Du Dir mit einer Shell-Skript-Zeile in settings.json eine eigene Statusline baust. Aktuelles Modell, Context-Prozent, Git-Branch, Kosten-Ticker. Mit konkretem Beispiel-Skript und den Stolperfallen die ich beim ersten Versuch eingesammelt habe.
Wie du mit /rewind und Checkpoints kaputte AI-Edits in Sekunden zurückdrehst, Kontext freiräumst und Side-Quests probierst ohne Angst um deinen Code
agents.json, llms.txt, MCP-Server-Bios und Agent-Knowledge-Files driften gegen Deine Website. Wenn ein AI-Crawler die falsche Datei zieht, steht in Grok oder ChatGPT pures Marketing-Märchen über Dich. Zehn Schritte zum Audit.
Zehn Schritte um herauszufinden warum dein Claude Code Hook nicht aktiv wird. Vom JSON-Tippfehler bis zum Matcher-Pattern.
Wie Du Dein Agent-Memory, Deine Claude-Code-Configs und Deine MCP-Server-States sicherst bevor Du updatest oder migrierst. Mit konkretem pg_dump-Command, Restore-Test und Aufbewahrungs-Strategie.
Warum du AGENTS.md zusätzlich zu CLAUDE.md pflegen solltest, wenn dein Team mit Claude Code, Cursor, Codex oder Copilot parallel arbeitet. Über 60.000 Repos nutzen den Standard bereits.
Solo-Site, Service-Site oder Portfolio. Du willst dass AI-Assistenten Dich finden und zitieren wenn jemand nach Deinem Thema fragt. Zehn Schritte vom Inventar bis zum Citation-Tracking.
In 20 Minuten dispatchst du Claude Code als Background-Session, lässt lange Tasks im Hintergrund durchlaufen und holst sie später mit resume zurück. Inklusive Worktree-Isolation, Modell- und Effort-Defaults und einem SessionStart-Hook für Kontext.
In 20 Minuten richtest du die Bash-Sandbox ein, sodass Claude Code Shell-Befehle in einer abgeschotteten Umgebung ausführt. Kein dangerously-skip-permissions mehr nötig, und trotzdem läuft die Arbeit durch.
Ehrliche Entscheidungshilfe, wann du die Top-Klasse brauchst und wann die günstigere reicht. Mit konkreten Beispielen aus Coding, Texten, Agenten und Routine-Tasks.
Wenn Opus überlastet ist, soll Claude Code automatisch auf Sonnet ausweichen statt abzubrechen. Mit der fallbackModel-Einstellung baust du eine Kette aus bis zu drei Modellen. Zehn Schritte.
Wie du das offizielle security-guidance Plugin installierst, aktivierst und mit eigenen Projekt-Regeln fütterst, damit Claude seine eigenen Code-Änderungen auf Schwachstellen prüft und in derselben Sitzung fixt.
Mit dem neuen Safe-Mode startest du Claude Code ohne deine ganzen Anpassungen und schaltest sie dann einzeln wieder ein, bis du den Schuldigen hast. Zehn Schritte gegen den Rate dich tot Fehler.
Die größte MCP-Revision seit dem Launch ist seit 28. Juli 2026 final, die neuen TypeScript-Pakete stehen auf v2.0.0. Kein Handshake, keine Session, neue Header. Was das für Deine Server bedeutet.
Modelle kommen und gehen schneller als du denkst. Wie du eine Fallback-Kette baust, Verfügbarkeit aktiv prüfst und umschaltest, ohne dass deine Produktion bricht. Zehn Schritte.
Auto Mode lässt Claude Code Tool-Calls selbst freigeben, mit Sicherheits-Checks im Hintergrund. Was der Modus blockiert, wie Du ihn einschaltest, mit welchen Deny-Rules und Worktrees Du ein zweites Netz spannst, und wann Du lieber die Finger davon lässt.
Effort steuert wie tief Claude nachdenkt, unabhängig vom Modell. Die fünf Stufen plus ultracode, wie Du live umschaltest, persistent setzt und pro Aufgabe die richtige wählst.
Wie Du in ein paar Minuten prüfst, ob die KI Dir Fakten liefert oder sie erfindet. Ein Ablauf zum Mitmachen, ohne Technik-Vorwissen.
Angebote, Nachfass-Mails und Absagen fressen als Solo-Selbstständiger jede Woche Stunden. Mit einem festen KI-Setup schreibst Du sie in 10 bis 15 Minuten statt in einer Stunde, ohne dass es nach Bausatz klingt. 10 Schritte vom leeren Chat zum verlässlichen Schreib-Assistenten.
Wie du KI Meetings mitschreiben, zusammenfassen und in Aufgaben verwandeln lässt, ohne dass am Ende ein unlesbares Transkript rauskommt. Für Solo-Gründer und alle, die in zu vielen Calls sitzen.
Du willst KI nutzen, aber nicht jede Eingabe an einen fremden Server schicken. Lokale Modelle laufen komplett auf deinem Rechner, offline, ohne Konto. Zehn Schritte von der Hardware-Frage bis zum ersten Chat, mit und ohne Terminal.
Abo, API, Free-Tier, Token-Kosten. Das Kosten-Modell hinter KI verstehen, bevor dich am Monatsende eine Rechnung überrascht. Für alle die mit KI arbeiten statt nur damit zu spielen.
Deep Research liefert Dir einen Bericht mit dutzenden Quellen. Ob der brauchbar ist, entscheidest Du in den zwei Minuten davor. Zehn Schritte vom vagen Stichwort zum Auftrag, aus dem ein Ergebnis wird das Du wirklich verwenden kannst.
Umsatzliste, Kundenexport, Stundenzettel. KI baut Dir daraus in Minuten eine Auswertung, rechnet dabei aber ganz anders als eine Tabellenkalkulation. Zehn Schritte für Zahlen denen Du trauen kannst statt plausibel klingender Erfindungen.
KI sagt Dir gern was Du hören willst. Genau das macht sie zum schlechten Ratgeber und zum guten Sparringspartner, wenn Du sie richtig einstellst. In 10 Schritten lässt Du Claude oder ChatGPT Deine Entscheidung zerpflücken statt abnicken, Annahmen freilegen, die Gegenposition bauen und blinde Flecken finden.
Keine Theorie, kein Kapitel zur Protokoll-Spezifikation. Du baust einen Server, schließt ihn an, siehst ihn funktionieren.
Wie Du in Claude Code einen kleinen Spezialisten-Agenten schreibst der eine bestimmte Aufgabe abnimmt, statt jedes Mal alles von Hand zu prompten.
Du hast einen MCP-Server gebaut. Jetzt soll ihn jemand anders installieren können ohne Dich zu fragen. Hier sind die zehn Schritte von 'läuft auf meinem Laptop' zu 'npx -y dein-server'.
Routines sind cloud-gehostete scheduled Agents. Hier wie Du einen täglichen Brief, ein Inbox-Triage oder einen wartenden Deploy-Watcher als Routine baust ohne eigenen Server.
Wenn Du mehr als 5 MCP-Server angeschlossen hast, fängt Dein Agent an zu driften. 10 Schritte zu einem sauberen Tool-Routing pro Aufgabe. Mit pickMcp-Pattern, Hosts-Filtering und Progressive Disclosure.
Wenn ein Subagent fertig ist, kommt die nächste Frage: wer macht was im Team? Konkrete Rollen-Aufteilung für Solo-Founder und kleine Teams, mit Permission-Profilen und Konflikt-Vermeidung.
Wie Du Claude Code mit eigenen /review, /test, /deploy Befehlen ausstattest. Eine Markdown-Datei pro Command, fertig. Mit Frontmatter, Argumenten, File-References und Bash-Execution.
claude -p ist der Workhorse-Modus fürs Skripten. Wir bauen einen GitHub-Actions-Workflow der bei jedem PR Tests prüft und Lint-Fehler auto-fixt, ohne dass jemand zuschauen muss.
Du hast einen Agent gebaut. Aber funktioniert er? In 60 Minuten baust Du Dir ein kleines Eval-Setup das Dir auf Knopfdruck sagt ob neue Änderungen den Agent besser oder schlechter machen.
Opus 4.7 ist seit 16. April 2026 GA und bringt drei Breaking API-Changes plus einen neuen xhigh-Effort-Level als Claude-Code-Default. Wenn Du Code hast der gegen 4.6 lief, hier ist was Du updaten musst.
Skills triggern Claude automatisch auf natürliche Sprache statt /befehl. Du schreibst eine Markdown-Datei, Claude entscheidet selbst wann er sie lädt. Mit Frontmatter-Trigger, allowed-tools und Bundle-Scripts.
Wann /compact, wann /clear, wann /resume. Zehn Schritte gegen den Drift in Stunden-langen Coding-Sessions.
Die Advisor Strategy in der Claude API. Ein schnelles Executor-Modell fährt die Aufgabe, ein stärkeres Advisor-Modell wird nur konsultiert wenn der Executor nicht weiterkommt. Beta-Header, Tool-Schema, gültige Modell-Paare, Cost-Modell, drei Use-Cases.
Seit Claude Code 2.1.129 (April 2026) kannst Du Plugin-ZIPs direkt von einer URL ziehen. Kein Marketplace-Eintrag, kein Repo-Setup. Wie der Flag funktioniert, wann er besser passt als Marketplace, und wo die Trust-Stolperfallen liegen.
Plugins bündeln Slash-Commands, Skills, Hooks, Sub-Agents und MCP-Server in einem Unit das Du teilen kannst. Hier sind 10 Schritte vom leeren Folder bis zum Plugin das Dein Kollege per /plugin install holt.
Wie Du mit --worktree mehrere Claude-Code-Sessions parallel laufen lässt, ohne dass sich Feature und Bugfix gegenseitig die Files überschreiben. 10 Schritte mit Konfig, .worktreeinclude und Subagent-Isolation.
Skills sollen automatisch laden wenn Claude erkennt dass sie passen. Manchmal tun sie das nicht. Hier ist der Pfad den ich gehe, von Frontmatter-Check bis settings.json, mit konkreten Beispielen aus echten Skills die ich gebaut habe.
Drei Wege Claude Code zu erweitern, die fast gleich aussehen aber komplett unterschiedlich funktionieren. Ein Entscheidungs-Guide damit Du nicht das Falsche baust und drei Tage später wieder migrierst.
Wie du mehrere Branches gleichzeitig mit Claude Code bearbeitest, ohne in Stash-Hölle zu enden. Ein Worktree pro Branch, eine Session pro Worktree, kein Wechseln.
Opus 4.8 ist seit 28. Mai 2026 GA. Anders als der 4.7-Sprung gibt es null Breaking API-Changes, Du tauschst nur das model-Feld. Was sich trotzdem am Verhalten ändert, plus zwei neue Hebel: Fast Mode und Dynamic Workflows.
Du kennst Claude Code als CLI. Mit dem Agent SDK baust du denselben agentischen Loop in deinen eigenen Code ein, mit Tool-Kontrolle, Budget-Limit und MCP-Anbindung. Schritt für Schritt.
Wie du deinem MCP-Server ein Dashboard, ein Formular oder eine Karte gibst, das direkt im Chat rendert. Mit dem offiziellen ext-apps Package, Schritt für Schritt.
Was Dynamic Workflows sind, wann du sie statt Subagents nimmst und wie du in einer Sitzung deinen ersten Workflow startest, beobachtest, speicherst und im Griff behaltest.
Von der Idee zum laufenden Workflow. Ein Trigger, eine Aktion, eine Benachrichtigung, ohne eine Zeile Code, in unter einer Stunde.
x402 weckt den alten HTTP-Status 402 wieder auf und macht ihn zur Bezahl-Schicht für AI-Agents. In 10 Schritten verstehst Du den Flow, baust eine kostenpflichtige API und lässt einen Agent autonom bezahlen, ohne Account und ohne Checkout.
Die ehrliche Entscheidungshilfe ohne Vendor-Fanboy-Geschwurbel. Zehn Schritte vom Tier-Denken über Kosten und Kontext bis zum eigenen Mini-Eval. Am Ende weißt Du, wann sich das teure Modell lohnt und wann nicht.
Seit Juni 2026 dürfen Subagents eigene Subagents starten, bis zu fünf Ebenen tief. Wann Tiefe wirklich hilft, wann sie Dir Kosten und Kontext um die Ohren fliegt, und wie Du ein Ebenen-Budget setzt.
Agent Teams lassen mehrere Claude-Code-Instanzen parallel an einer Aufgabe arbeiten, mit geteilter Task-Liste und direkter Kommunikation untereinander. Anders als Subagents. Setup in 10 Schritten, mit dem genauen Verhalten und den Fällen wo ein einzelner Agent die bessere Wahl ist.
Als Quereinsteiger brauchst du keine drei Jahre Erfahrung, sondern drei Projekte die jemand anschauen kann. Diese Anleitung zeigt Schritt für Schritt, wie du aus einer Idee ein sichtbares Portfolio machst.
Du kannst mit AI arbeiten, aber im Bewerbungsprozess klingt jeder gleich. Diese Anleitung zeigt, wie du deine Fähigkeiten so belegst, dass sie nach Substanz aussehen statt nach Buzzword-Bingo.
Wie du als Solo-Gründer ohne Designer brandkonforme Bilder mit KI machst. Tool-Wahl, Prompt-Grundgerüst, konsistenter Look, Produkt-Mockups und was du rechtlich kennzeichnen musst.
Fast jeder MCP-Server benutzt nur Tools. Dabei gibt es drei Bausteine, und wer alle drei kennt baut bessere Server und versteht sofort was ein fremder Server eigentlich anbietet. In 20 Minuten hast Du das Modell im Kopf.
Warum AI-Antworten Deine Automatisierung crashen und wie Du in zehn Schritten ein JSON-Format erzwingst das jedes Mal parst. Provider-unabhängig, mit fertigen Prompt-Bausteinen.
Opus 5 ist seit 24. Juli 2026 da. Der Modellname ist eine Zeile, der Rest nicht: Thinking läuft jetzt per Default, max_tokens zählt es mit, und eine alte Kombination wirft einen 400er. Plus der Prompt-Satz, den Du jetzt löschen solltest.
Vier Muster wie ein Agent mitten im Lauf entgleist, und zehn Schritte die ihn einfangen bevor er zwei Stunden in die falsche Richtung arbeitet.
Ein Agent läuft, macht zwanzig Tool-Calls und liefert am Ende irgendwas. Warum? Mit Tracing machst Du die Blackbox auf und siehst jeden Schritt als Zeitachse. So richtest Du es ein.
Ein 40-seitiger Vertrag, ein Behördenbrief, ein Report. Du willst die Kurzfassung, aber nicht die halluzinierte. So holst Du eine Zusammenfassung auf die Du Dich verlassen kannst, in 10 Schritten.
Die Technik hinter Bildverstehen: Auflösungsstufen, visuelle Token, der Zuschneide-Trick, PDF-Grenzen und die fünf dokumentierten Dinge, die Bildverstehen nicht kann. Für alle, die den Hochlade-Knopf schon kennen.
Jede KI-Firma behauptet, ihr Modell schlage alle anderen. Zehn Schritte, mit denen Du die Zahlen in der Pressemitteilung einordnest, die üblichen Tricks erkennst und am Ende Deinen eigenen Mini-Test baust, der als Einziger für Deine Arbeit zählt.
KI ist der geduldigste Tutor der Welt, und genau das ist die Gefahr. Zehn Schritte, mit denen Du wirklich etwas lernst statt Dir nur einzubilden, es zu können. Für Umschuler, Quereinsteiger und alle, die sich neben dem Job etwas Neues beibringen.
Dein Server ist veröffentlicht und Du willst ein Tool umbauen. In 10 Schritten machst Du die Oberfläche sichtbar, prüfst Änderungen automatisch und rollst um, ohne dass fremde Setups still kaputtgehen.
Ein Sprachmodell auf dem eigenen Rechner, ohne Cloud und ohne Konto. Zehn Schritte von der Installation bis zum ersten sinnvollen Ergebnis, inklusive der Stellen an denen die meisten aufgeben und der Einstellungen, die trotz lokalem Modell noch nach draußen funken.
Von acht Gigabyte bis zum Server mit zwei Grafikkarten. Wie Du in zehn Schritten von Deiner tatsächlichen Ausstattung auf die richtige Modellgröße kommst, statt zu raten und dann beim Absturz zu lernen.
Lokal heißt nicht automatisch rechtssicher. Zehn Schritte durch die Frage, welche Datenschutz-Probleme der eigene Rechner tatsächlich beseitigt, welche bleiben, und wie ein Aufbau aussieht, der einer Prüfung standhält.
Ein lokales Modell, das nicht nur redet, sondern Dateien liest, im Kalender nachsieht und Dein Gedächtnis benutzt. Zehn Schritte zum vollständig eigenen Aufbau, inklusive der Stelle an der kleine Modelle beim Tool-Calling scheitern.
Wann sich eigene Hardware rechnet und wann sie ein teures Hobby ist. Zehn Schritte durch eine Rechnung, die Strom, Arbeitszeit und Qualitätsverlust mitzählt, statt nur Hardwarepreis gegen Tokenpreis zu stellen.
Mandantengespräch, Anamnese, Bewerbungsinterview. Zehn Schritte zu einer Transkription, die vollständig auf Deinem Rechner läuft, inklusive der zwei Bedingungen, ohne die das Versprechen nicht hält.
Automatisierung, bei der die Daten im Haus bleiben. Zehn Schritte von der Netzwerkfrage über die fünf Docker-Konstellationen bis zu dem Knoten, der stillschweigend keine Werkzeuge kann und deshalb nie mit dem Agenten funktioniert.
Arztbrief, Vertrag, Personalakte. Zehn Schritte zu einer Texterkennung, die auf Deinem Rechner bleibt, inklusive der Unterscheidung zwischen einem Werkzeug, das Zeichen verwechselt, und einem, das ganze Sachverhalte dazudichtet.
Schritt-für-Schritt Setup wenn Du mit Claude oder Cursor baust. Vom GitHub-Account bis zum funktionierenden Branch-Workflow plus dem GitHub MCP Server. Bonus: was Du machst wenn die KI mal wieder was kaputt gemacht hat.
Pull Requests sind der Ort wo AI-Code entweder still durchrutscht oder den Build sprengt. Hier sind 10 Schritte wie Du Claude Code als zweite Augenpaar für Reviews nutzt, ohne dass Dein Reviewer-Kollege seine Arbeit verliert oder die Pipeline lahmlegt.
Du hast die Levels durch, kannst MCP, Memory und Claude Code bedienen. Und jetzt? Dieses Playbook bringt Dich in zehn Schritten von gelernten Skills zum ersten Menschen der Dir Geld dafür gibt. Ehrlich, ohne Kaltakquise-Märchen, mit konkreten Zahlen.
Wer täglich mit KI arbeitet, wird schneller. Die Forschung zeigt aber auch: das eigene Urteil leidet, und du merkst es nicht. Zehn Schritte, mit denen du beides behältst.
Im April 2026 hat OX Security eine systemische RCE-Schwachstelle im MCP-STDIO-Transport veröffentlicht. 11 CVEs, 200K verwundbare Instanzen. Hier ist was Du als Operator und als Builder wirklich tun musst.
Wann brauchst Du Auth für Deinen MCP-Server, wann nicht. PKCE-Pflicht, Discovery via .well-known, Resource Indicators (RFC 8707). Drei Setup-Optionen: WorkOS AuthKit, Auth0 für MCP, eigener Authorization Server.
Mai 2026, vier Security-Teams haben in 48 Stunden den gleichen Failure-Pattern in Claude Code, Chrome-Erweiterungen und Apps gefunden. Hier ist die Audit-Matrix runtergebrochen auf zehn konkrete Prüfschritte für Deinen eigenen Setup.
Sobald dein Assistent Mails, PDFs oder Webseiten liest, kann fremder Text ihm Befehle unterschieben. Kein Coder-Problem. Hier sind die drei Stellen wo es passiert und die drei Gewohnheiten die dich schützen, in zwanzig Minuten durchgearbeitet.
Voice-Cloning, täuschend echte Phishing-Mails und gefälschte Recruiter. Wie du die neuen KI-Betrugsmaschen erkennst und dich in zehn konkreten Schritten davor schützt. Ohne Technik-Studium.
Ein MCP-Server bekommt mehr Macht über Deine Daten als jede App, die Du je installiert hast. Diese 10 Schritte sind die Prüfung, die Du in fünf Minuten machst, bevor Du auf 'Add' klickst.
Im August 2026 hat ein Wurm angefangen, Start-Hooks in Agent-Konfigurationsdateien zu schreiben. Der Auslöser ist nicht das Installieren, sondern der Start Deines Werkzeugs im Projekt. Zehn Schritte zum Prüfen, Reagieren und dauerhaft Absichern, inklusive der Frage, in welcher Reihenfolge man aufräumt.
Was seit Februar 2025 gilt, was ab August 2026 enforced wird. Was KMU und Selbständige jetzt umsetzen müssen. Keine Paragraphen-Lyrik, nur Pflichten.
Was du niemals in ein Chatfenster kippst, wie du Training-Opt-out einstellst und wann lokale Modelle die bessere Wahl sind. Praktisch, ohne Juristen-Deutsch.
Wie du KI-generierte Bilder, Texte und Stimmen erkennst und wann du eigene KI-Inhalte ab August 2026 kennzeichnen musst. Praktisch erklärt für Solo-Gründer ohne Rechtsabteilung.
Zehn Schritte zu einer internen Regelung für zwei bis zehn Leute, die tatsächlich gelesen und befolgt wird. Mit Vorlage zum Abtippen.
Playbooks bringen Dich in Gang. Die Kurse machen es tief.
Playbooks sind Einzel-Anleitungen. Wenn Du systematisch von Grundlagen bis eigene MCP-Server lernen willst, gibts die Academy in sechs Leveln. Level 1 bis 3 sind kostenlos und zeigen die Grundlagen. Ab Level 4 wirds Memory-First und Multi-Agent.
