AI-Grundlagen

Kein Hype, keine Magie. Was LLMs tun und was sie nicht tun.

Warum AI selbstbewusst lügt und wie Du es merkst.

Kontext, Aufgabe, Format. Warum 80% der schlechten AI-Antworten am schlechten Prompt liegen.

Warum das Modell nach 50 Nachrichten vergisst und was Du dagegen tun kannst.

Die drei großen unterscheiden sich mehr als Du denkst. Hier die praxisrelevanten Unterschiede.

Nicht jede Aufgabe gehört an die AI. Wo sie sinnvoll spart und wo sie Dich langsamer macht.

Eine konkrete Aufgabe die Du im Rahmen von Level 1 lösen kannst. Output liegt in Deinem Ordner und sieht professionell aus.

Warum Du Git brauchst sobald Du mit Claude oder Cursor baust. Und wie Du in 15 Minuten eingerichtet bist.

Branch-per-Ask, Diff lesen, und warum Du nie blind sagen sollst Claude mach das rückgängig.

Wie Du Claude direkten Zugang zu Deinem GitHub gibst. Issues, Pull Requests, Workflows, alles per Sprache.

Ehrlicher Überblick über Claude, GPT und Gemini im Jahr 2026. Welche Modellklasse für welche Aufgabe reicht, ohne Hype, mit konkreten Preisen.

Bevor du deinen Lebenslauf, Kundendaten oder private Chats in ChatGPT oder Claude kippst: eine ehrliche Erklärung, was mit deinen Eingaben passiert und wie du die Trainings-Nutzung abschaltest.

Wie du ChatGPT und Claude beim Lebenslauf, Anschreiben und Interview-Vorbereitung wirklich hilfreich einsetzt, ohne dass die Bewerbung nach Maschine klingt.

Die KI kann nicht nur Text lesen. Wie Du Fotos, Screenshots und PDFs hochlädst, was dabei rauskommt und wo die Grenzen sind.

Gleiche Frage, andere Antwort. Woran das liegt, wann es dich stören sollte und wie du daraus einen kostenlosen Faktencheck machst.

Manche Fehler bekommst Du mit keinem Prompt weg, weil sie in der Bauart stecken. Zählen, rechnen, das heutige Datum, Zufall, Erinnerung. Diese Lektion zeigt die harten Grenzen und was Du stattdessen machst.

Ja, und einfacher als die meisten denken. Was ein lokales Sprachmodell ist, wofür es wirklich taugt, wo es klar verliert, und wann sich der Aufwand für Dich lohnt.