Multi-Agent Systems
CEO/Worker-Pattern, Critic, Research, Analyst. Cross-Agent Memory.
Nicht jeder LLM-Call ist ein Agent. Die Unterscheidung ist wichtig wenn Du ernsthaft bauen willst.
Warum professionelle AI-Systeme 2026 fast immer Multi-Agent sind. Und wie das konkret funktioniert.
Welche Rollen jeder Multi-Agent-System 2026 hat. Und warum Du diese Aufteilung nicht selbst erfinden sollst.
Was passiert wenn drei Agents parallel laufen und sich trotzdem nicht widersprechen. Die Architektur hinter echten Teams.
Wo AI-Agents Menschen fragen müssen. Wo sie allein entscheiden dürfen. Eine klare Regel für beides.
Am Ende: ein Test.
Wenn Du alle Lektionen durch hast, gibt es einen kurzen Checkpoint-Test. Bestehen ab 70 Prozent Score. Du bekommst ein Zertifikat mit einer oeffentlich verifizierbaren URL, das Du teilen oder in Dein LinkedIn-Profil packen kannst.
So kommst Du rein.
Dieses Level gehört zu den Aufbau-Leveln. Drei Wege führen hierher: konsistent lernen (schaltet sich automatisch frei), Pro-Mitgliedschaft(alle Level sofort, monatlich kündbar), oder einmal kaufen (dann ist das Level dauerhaft Deins). Details dazu auf der Preis-Seite.