AI im Alltag — wo es sich lohnt
Nicht jede Aufgabe gehört an die AI. Wo sie sinnvoll spart und wo sie Dich langsamer macht.
Wo AI eindeutig spart
Text umformulieren — Email professioneller machen, Absatz kürzer, Ton anders. Faktor 3-5 schneller als selber schreiben.
Erste Entwuerfe — Blogpost, Angebot, Prozessbeschreibung. Du schreibst den Prompt, die AI liefert Rohfassung, Du polierst. Typisch Faktor 2-3 schneller als blanker Anfang.
Strukturieren + Zusammenfassen — Meeting-Transkript in Stichpunkte, langer Report in drei Sätze, 50-Seiten-PDF auf Kernthesen.
Lernen + Erklären — "Erklaer mir Konzept X wie ich 15 bin", "Warum funktioniert Technik Y". Besser als Wikipedia für erste Orientierung.
Code-Boilerplate — Regex schreiben, Script-Skeleton, Config-File. Für Entwickler Faktor 10+ bei langweiligen Teilen.
Wo AI Dich langsamer macht
Einfache Aufgaben unter 5 Minuten — Ein Satz formulieren, eine Entscheidung treffen. Prompt-Tippen + AI-Output-Lesen + Korrigieren dauert länger als es selber zu tun.
Kritische Entscheidungen — Vertrag, Personal, Finanzen. AI kann Muster zeigen, Entscheidung bleibt bei Dir. Schnelle AI-Antwort suggeriert Gewissheit die nicht da ist.
Wenn Du nicht weisst was Du willst — AI macht nicht Dein Denken, sie macht Dein Ergebnis. Unklarer Prompt = unbrauchbare Antwort, egal wie oft Du nachfragst.
Bei Fachthemen wo Du das Ergebnis nicht validieren kannst — Medizin, Recht, Finanzen ohne Zweitquelle ist gefaehrlich.
Faustregel
Frag Dich vor jedem Prompt: Was ist die konkrete Aufgabe + Was ist der Output + Wie prüfe ich ob er stimmt. Wenn alle drei klar sind, lohnt sich AI. Wenn nicht, erst ohne AI nachdenken.
Glueckwunsch
Du hast Level 1 abgeschlossen. Level 2 baut darauf auf und zeigt wie Du produktiv arbeitest mit AI — Chain-of-Thought, System-Prompts, Rolling Context.