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Level 1· Lektion 11 von 17

Modell-Landschaft 2026: Welches KI-Modell wofür

Ehrlicher Überblick über Claude, GPT und Gemini im Jahr 2026. Welche Modellklasse für welche Aufgabe reicht, ohne Hype, mit konkreten Preisen.

Die meisten Leute nehmen das teuerste Modell für alles. Das ist so, als würdest du für jede Fahrt zum Bäcker den Sportwagen aus der Garage holen. Funktioniert, kostet aber das Zehnfache und bringt dir beim Brötchenholen genau nichts.

2026 gibt es bei jedem großen Anbieter mindestens drei bis vier Modellklassen. Die teure für harte Probleme, eine mittlere für den Alltag, eine billige für Massenkram. Wenn du verstehst welche wofür gemacht ist, sparst du Geld und bekommst oft sogar bessere Ergebnisse, weil ein schnelles Modell auf einer einfachen Aufgabe weniger overengineered.

Diese Lesson ordnet die drei großen Familien ein. Keine Benchmarks, keine Tabellen mit 40 Spalten. Nur die Frage: wann reicht was.

Claude: Opus, Sonnet, Haiku

Anthropic staffelt nach Tiers. Die Namen Opus, Sonnet und Haiku gibt es seit Claude 3 aus dem März 2024, sie beschreiben die Größenklasse, nicht die Generation.

Die aktuelle Spitze ist Opus 5 seit dem 24. Juli 2026 (5 Dollar pro Million Input-Tokens, 25 Dollar Output), das High-End-Arbeitspferd für Probleme wo du wirklich tiefes Reasoning brauchst, lange Ketten von Schlussfolgerungen, schwierige Code-Architektur. Zwei Dinge sind daran neu: es hat ein Kontextfenster von einer Million Token als Standard, und es denkt per Default nach, ohne dass du das einschalten musst. Der Vorgänger Opus 4.8 bleibt verfügbar und kostet dasselbe. Darunter Sonnet 5 seit dem 30. Juni 2026, die mittlere Klasse die für 90 Prozent der echten Arbeit ausreicht, bis zum 31. August 2026 zum Einführungspreis von 2 und 10 Dollar, danach 3 und 15. Und ganz unten Haiku 4.5 (1 und 5 Dollar), schnell und billig für einfache Klassifizierung, Zusammenfassungen, kurze Antworten.

Eine lehrreiche Fußnote, weil sie zeigt wie schnell sich das dreht. Am 9. Juni 2026 hat Anthropic Claude Fable 5 gelauncht (10 Dollar Input, 50 Dollar Output), eine Klasse über Opus. Drei Tage später, am 12. Juni, war es weg, weltweit für alle, weil eine US-Exportkontrolle nach einem gemeldeten Jailbreak den Zugang für ausländische Nutzer verbot und Anthropic daraufhin lieber allen den Stecker zog, statt in Echtzeit Nationalitäten zu prüfen. Am 30. Juni hat die US-Behörde die Kontrolle wieder aufgehoben, seit dem 1. Juli ist Fable global zurück, auch in der EU. Ein Detail bleibt für europäische Nutzer trotzdem wichtig: Fable und sein Schwestermodell Mythos gelten als Covered Models mit einer Pflicht-Speicherung von mindestens 30 Tagen, eine Zero-Data-Retention-Option gibt es nicht, auch nicht in EU-Regionen. Wo das zählt, ist Opus 4.8 die ruhigere Wahl. Die eigentliche Lehre ist nicht "nimm das stärkste Modell", sondern "bau so, dass dich der Wegfall eines einzelnen Modells nicht umwirft". Mehr dazu in einem späteren Level.

Mein praktischer Rat: fang mit Sonnet an. Wenn die Antwort spürbar zu flach ist, geh eine Stufe hoch. Wenn du tausend Mails am Tag sortierst, geh runter auf Haiku. Du musst nicht raten, du kannst es einfach ausprobieren, der Unterschied ist beim Lesen sofort sichtbar.

GPT: Instant, Thinking, Pro und der Codex-Strang

OpenAI trennt 2026 nach Denkaufwand statt nach Größe. Der Default für den normalen Chat ist seit Mai 2026 GPT-5.5 Instant, auch in der kostenlosen Version (dort mit Nutzungs-Kontingent). Schnell, antwortet sofort, gut für normale Gespräche und die meisten Alltagsfragen.

Wenn du "denk länger nach" willst, gibt es die Thinking-Stufe, GPT-5.5 Thinking in den bezahlten Tiers. Seit dem 9. Juli 2026 sitzt darüber die GPT-5.6-Generation, und die ist in drei Rollen aufgeteilt statt in Größen: Sol für die schwersten Sachen, ausdrücklich auch fürs Programmieren und für agentische Aufgaben, also Modelle die selbstständig mehrere Schritte planen und Werkzeuge benutzen. Terra für den ausgewogenen Alltag. Luna für schnell und kostensensibel. In den bezahlten Plänen kommst du über die Reasoning-Einstellungen an Sol heran.

Spannend für alle die programmieren: der Codex-Strang. Wenn du nach "chatgpt codex" suchst landest du hier, und wenn du ihn wirklich einrichten willst, führt dich Von ChatGPT zu Codex in zehn Schritten hin. Auch dort ist die 5.6-Generation angekommen, Terra und Luna stehen in Codex zur Verfügung. Das Prinzip bleibt dasselbe wie vorher: wenn du den ganzen Tag Code generieren lässt, ist die kleinere, schnellere Variante oft die schlauere Wahl, weil du nicht nach drei Stunden ins Limit läufst. Am 30. Juli 2026 hat OpenAI genau da nochmal am Preis gedreht, Luna wurde um 80 Prozent billiger, Terra um 20.

Ein Hinweis am Rande, weil viele darüber stolpern: ältere Modelle werden abgeschaltet. GPT-4.5 ist am 27. Juni 2026 gegangen, o3 verschwindet am 26. August 2026. Wenn dein Workflow noch auf einem alten Modellnamen festgenagelt ist, prüf das rechtzeitig.

Gemini: Pro, Flash, Flash-Lite

Google staffelt ähnlich wie Anthropic, nur mit anderen Namen. Das Muster ist leicht zu merken: Pro für schweres Reasoning und Coding, Flash für schnellen Alltag, Flash-Lite für hohes Volumen zum kleinen Preis.

Das neueste Modell ist Gemini 3.6 Flash seit dem 21. Juli 2026, Googles erklärtes Arbeitspferd: eine Million Token Kontext, besser im Programmieren, und bis zu 17 Prozent sparsamer im Tokenverbrauch als der Vorgänger 3.5 Flash, bei 1,50 Dollar Input und 7,50 Dollar Output. Am selben Tag kamen 3.5 Flash-Lite für den billigen Massenbetrieb und 3.5 Flash Cyber dazu, letzteres ein Spezialmodell fürs Finden von Sicherheitslücken, das nur Regierungen und ausgewählte Partner bekommen.

Eine Besonderheit, die man kennen sollte: bei Gemini 3.5 gibt es kein Pro. Google hatte es angekündigt und dann verschoben, die Pro-Stufe steht weiter bei der Generation davor. Bei Google lohnt sich also der Blick, welche Stufe in der aktuellen Generation überhaupt existiert, statt vom Muster auf Verfügbarkeit zu schließen. Neben der Flash-Linie gibt es außerdem Gemini Omni, ein multimodales Modell das beliebige Eingaben in beliebige Ausgaben verwandelt, also Text, Bild, Audio in Kombination.

Wenn du schon tief im Google-Universum sitzt, mit Drive, Docs, Gmail, ist Gemini oft die naheliegende Wahl, einfach weil die Anbindung da ist.

Die ehrliche Wahrheit

Die Unterschiede zwischen den drei Familien sind kleiner als das Marketing dir weismacht. Auf einer durchschnittlichen Aufgabe wirst du zwischen Sonnet, GPT-5.5 und Gemini Flash kaum einen Unterschied merken. Der große Hebel ist nicht welche Marke, sondern welche Stufe innerhalb einer Marke.

Wo es wirklich auseinandergeht ist bei den schweren Sachen. Tiefe Code-Architektur, langes selbstständiges Arbeiten über viele Schritte, Probleme die echtes mehrstufiges Denken brauchen. Da zahlst du für die Spitzenmodelle, und da lohnt es sich auch.

Ein zweiter Punkt der oft untergeht: das Modell allein macht noch keinen guten Assistenten. Was den Unterschied macht ist Kontext. Ein Sonnet das dein Projekt kennt schlägt ein Opus das blind rät. Genau hier kommt sowas wie ein codebase-memory-mcp ins Spiel, ein Werkzeug das dem Modell dauerhaftes Gedächtnis über deinen Code gibt. Aber das ist eine eigene Geschichte für ein späteres Level.

Für jetzt reicht: nimm nicht reflexhaft das teuerste. Fang in der Mitte an, geh hoch wenn es nötig ist, runter wenn es geht.

Quiz

1. Du willst tausend Kundenmails pro Tag automatisch in Kategorien sortieren. Welche Modellklasse passt am besten?

  • A) Opus 5
  • B) Haiku 4.5 oder Gemini Flash-Lite
  • C) GPT-5.6 Sol

Richtig ist B. Einfache Klassifizierung in hohem Volumen ist genau der Fall für die billige, schnelle Stufe. Ein Spitzenmodell wäre reine Geldverschwendung.

2. Was beschreiben die Namen Opus, Sonnet und Haiku?

  • A) Die Generation des Modells
  • B) Das Erscheinungsjahr
  • C) Die Größenklasse innerhalb einer Generation

Richtig ist C. Die Tier-Namen gibt es seit Claude 3 und stehen für groß, mittel, klein, nicht für die Generation.

3. Du lässt den ganzen Tag agentisch Code generieren und willst nicht ins Nutzungslimit laufen. Was ist oft die schlauere Wahl?

  • A) GPT-5.6 Sol
  • B) GPT-5.6 Luna
  • C) GPT-4.5

Richtig ist B. Luna ist die schnelle, kostensensible Stufe der 5.6-Generation und steht in Codex zur Verfügung, du läufst also nicht nach drei Stunden ins Limit. C fällt sowieso weg, GPT-4.5 wurde am 27. Juni 2026 abgeschaltet.

Quellen

Die konkreten Modellnamen, Versionen und Preise in dieser Lesson sind gegen die offiziellen Anbieter-Dokumentationen geprüft (Stand 31. Juli 2026):

Zu den Juli-Neuerungen im Einzelnen:

Zur Fable-5-Fußnote (Launch am 9. Juni 2026, weltweite Sperrung am 12. Juni nach einer US-Exportkontrolle, Aufhebung am 30. Juni, globale Rückkehr inklusive EU am 1. Juli 2026):

Modellnamen und Preise ändern sich schnell. Wenn du diese Lesson Monate später liest, prüf die Versionen über die Links oben nach.

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