Welches Modell für was. Claude, GPT, Gemini

Die drei großen

Claude (Anthropic). Stärken bei Code, Schreiben, langen Analysen. Sehr gutes Befolgen komplexer Instruktionen. Bevorzugt bei Entwicklern.

GPT-5 (OpenAI), aktuell in der GPT-5.6-Generation (Sol, Terra, Luna). Breitester Wissensstand, stärkstes Ecosystem (ChatGPT, Plugins, GPT Store). Gut im Default, weniger steuerbar in Nuancen.

Gemini (Google). Riesiges Kontext-Fenster, guter Multimodal-Support (Video, Audio, Bild). Wissen aus Google-Suche integriert.

Wann welches

Für Code + Architektur-Arbeit: die jeweils aktuelle Claude-Opus-Variante. Bestes Instruction-Following (Stand August 2026: Opus 5, ändert sich mit jedem Release).

Für allgemeine Recherche + Schreiben: GPT-5 oder Claude, fast gleichstark.

Für sehr lange Dokumente (500+ Seiten): die aktuelle Gemini-Variante mit dem größten Kontext (Stand August 2026: Gemini 3.6 Flash mit einer Million Token; eine Pro-Stufe gibt es in der 3.5er-Generation nicht). Sehr große Kontext-Fenster sind hier der Standard.

Für multimodale Aufgaben (Video, Audio): Gemini.

Für Agentic Workflows (lange Tool-Use-Ketten): Claude. Das Sonnet/Opus-Modell ist beim Agent-Bau der Standard.

Preise im Griff

Nicht alles braucht das teuerste Modell. Grob:

• Einfache Frage, kurze Antwort: Haiku, GPT-5-mini, Gemini Flash
• Mittel-komplex, Nachdenken nötig: Sonnet, GPT-5, Gemini Pro
• Kritische Analyse, Architektur, Code-Review: Opus 5, GPT-5.6 Sol, Gemini 3.6 Flash

Pro Token unterscheiden sich die Stufen um Faktor 10. "Überall Opus" ist Geldverschwendung.

Praxis-Tipp

Nicht festlegen. Probier die drei für die gleiche Aufgabe. Der Unterschied im Output ist oft größer als der Preis-Unterschied. Und was letzte Woche noch am besten war, kann diese Woche anders sein.

Quellen

Die konkreten Modellnamen, Versionen und Tier-Einordnungen in dieser Lesson sind gegen die offiziellen Anbieter-Dokumentationen geprüft (Stand Juni 2026):

• Claude: platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview
• OpenAI: platform.openai.com/docs/models
• Gemini: ai.google.dev/gemini-api/docs/models

Modellnamen und Preise ändern sich schnell. Wenn du diese Lesson Monate später liest, prüf die Versionen über die Links oben nach.