Git fuer KI 1, die Basics

Worum es geht

Stell Dir vor Du laesst Claude eine kleine Web-App bauen. Es laeuft, Du machst noch eine kleine Aenderung, willst eine zweite Funktion dazu, und ploetzlich ist alles kaputt. Der Login geht nicht mehr, eine Datei ist verschwunden, und Du weisst nicht warum.

Ohne Git stehst Du jetzt eine Stunde da und versuchst das wieder zusammenzubauen. Mit Git tippst Du einen Befehl und bist eine Sekunde spaeter wieder bei dem Stand der lief.

Das ist der ganze Sinn von Git in diesem Kurs. Nicht "Versionskontrolle fuer Software-Teams". Sondern Sicherheitsnetz fuer Dich, wenn Du mit KI baust und die KI mal wieder schneller war als Dein Hirn.

Die Speicherstand-Metapher

Wenn Du frueher Videospiele gespielt hast, hast Du vor einem schweren Bossfight einen Speicherstand gemacht. Geht der Kampf schief, laedst Du den Stand und probierst es anders. Geht er gut, machst Du einen neuen Speicherstand und gehst weiter.

Genauso funktioniert Git.

• Ein Commit ist ein Speicherstand.
• Ein Repository (kurz Repo) ist Dein gesamter Spielstand-Ordner.
• GitHub ist Cloud-Backup fuer Deine Spielstaende, plus Du kannst sie mit anderen teilen.

Mehr brauchst Du fuer den Anfang nicht zu verstehen.

Warum es bei KI besonders wichtig ist

Wenn Du selber tippst, machst Du in einer Stunde vielleicht zehn Aenderungen. Du behaeltst grob im Kopf was Du wo geaendert hast.

Wenn Claude Code in einem einzigen Auftrag laeuft, aendert es manchmal acht Dateien gleichzeitig. Refactor hier, neue Funktion da, eine Import-Zeile dort. Wenn dann irgendwo was bricht, kannst Du das mit dem Editor-Undo nicht mehr zurueckdrehen, weil das nur pro Datei und nur in der aktuellen Editor-Session geht.

Mit Git ist das egal. Du machst vor jedem groesseren KI-Auftrag einen Commit, und wenn der Auftrag schiefgeht, bist Du in einer Sekunde wieder am Stand davor.

Der Satz der das am besten zusammenfasst kommt aus einem Blog-Post zu KI-Coding. Frei uebersetzt: KI-Tools arbeiten so schnell dass die Kosten eines Fehlers mit der Geschwindigkeit der KI mitskalieren. Je schneller die KI, desto mehr Schaden kann ein einziger schlechter Prompt anrichten ohne Versionskontrolle. Git ist der Sicherheitsgurt der schnelles Fahren ueberlebbar macht.

Was Du JETZT installieren solltest

Du brauchst zwei Dinge.

1. Git selbst. Das ist die Software die im Hintergrund laeuft.

   • Mac: brew install git im Terminal, oder der Mac hat es schon, einfach git --version testen.
   • Windows: git-scm.com runterladen, normaler Installer, alle Defaults uebernehmen.
   • Linux: sudo apt install git oder Aequivalent fuer Deine Distribution.

2. Eine GUI als Einstiegspunkt. Kommandozeile lernst Du spaeter. Fuer den Anfang reicht eine grafische Oberflaeche, die zeigt Dir was Du tust.

   • GitHub Desktop (desktop.github.com), gratis, sehr Anfaenger-freundlich.
   • Oder VS Code Source Control Tab, wenn Du eh schon VS Code benutzt.

Beide reichen voellig fuer alles was wir in diesem Mini-Modul machen. Ich empfehle GitHub Desktop fuer den Start, weil es weniger ablenkt als ein voller Editor.

GitHub-Account anlegen

Auf github.com einen kostenlosen Account anlegen. Username waehlen, Email bestaetigen. Du brauchst spaeter den Username, also waehl einen den Du im Berufskontext hinpacken wuerdest, nicht XxDarkLord420xX.

Dein erstes Repo

Im GitHub Desktop oben links auf "File" und dann "New Repository". Namen vergeben, Speicherort waehlen, "Initialize with README" anhaken. Klick auf "Create".

Du hast jetzt ein lokales Repo. Du siehst einen Ordner auf Deiner Festplatte, drin liegt eine README.md.

Mach jetzt eine kleine Aenderung in der README. Schreib zum Beispiel "Hallo Welt" rein. Speichern.

Im GitHub Desktop siehst Du jetzt links die Datei mit einem gelben Punkt. Das heisst: geaendert, aber noch nicht committed. Unten links steht ein Feld fuer eine Commit-Message, schreib "erste aenderung" rein, klick auf "Commit to main".

Erstes Speicherstand ist drin.

Push zu GitHub

Jetzt willst Du das Repo auch auf github.com sehen, als Backup. Oben in GitHub Desktop steht "Publish repository". Klick drauf, "Keep this code private" anhaken (gewoehn Dir an, private ist Default), "Publish".

30 Sekunden spaeter ist Dein Repo auf github.com unter github.com/DEIN-USERNAME/DEIN-REPO. Du kannst es im Browser anschauen, die README ist da.

Dein neuer Default-Workflow

Ab jetzt machst Du das vor jeder Claude- oder Cursor-Session:

1. Wenn Du noch kein Repo hast, eines anlegen wie oben.
2. Vor dem KI-Auftrag: Falls noch was offen ist, committen. Schreibst kurz was Du gerade hattest.
3. KI bauen lassen.
4. Schauen ob es laeuft. Wenn ja: committen mit kurzer Beschreibung.
5. Wenn es nicht laeuft und sich nicht in 5 Minuten reparieren laesst: in GitHub Desktop oder VS Code mit einem Klick die Aenderungen verwerfen ("Discard all changes"). Du bist wieder am letzten Commit.

Diese fuenf Schritte sind der ganze Trick. Mehr brauchst Du fuer Lesson 1 nicht.

Was Du jetzt kannst

• Verstehen warum Git bei KI-Code keine Empfehlung sondern Pflicht ist
• Git und GitHub Desktop installieren
• Ein Repo anlegen, committen, zu GitHub pushen
• Aenderungen verwerfen wenn die KI was kaputt gemacht hat

In Lesson 2 geht es um Branches. Das ist der Trick wie Du fuer jeden KI-Auftrag eine eigene Sandbox bekommst, in der die KI experimentieren kann ohne Dein laufendes Projekt zu beruehren.