Qué modelo para qué. Claude, GPT, Gemini

Los tres grandes

Claude (Anthropic). Fuerte en código, escritura, análisis largos. Muy bueno siguiendo instrucciones complejas. Favorito entre desarrolladores.

GPT-5 (OpenAI), actualmente en la generación GPT-5.5. El conocimiento más amplio, el ecosistema más fuerte (ChatGPT, plugins, GPT Store). Sólido por defecto, menos dirigible en matices.

Gemini (Google). Ventana de contexto enorme, buen soporte multimodal (vídeo, audio, imagen). Conocimiento integrado desde Google Search.

Cuándo usar cuál

Para trabajo de código y arquitectura: la versión actual de Claude Opus. Mejor instruction-following (mayo 2026: Opus 4.8, cambia con cada release).

Para investigación general y escritura: GPT-5 o Claude, casi a la par.

Para documentos muy largos (500+ páginas): la versión actual de Gemini Pro (2026: Gemini 3.5 o Gemini 3 Pro). Aquí lo estándar son ventanas de contexto muy grandes.

Para tareas multimodales (vídeo, audio): Gemini.

Para flujos agénticos (cadenas largas de tool-use): Claude. El modelo Sonnet/Opus es el estándar para construir agentes.

Precios bajo control

No todo necesita el modelo más caro. A grandes rasgos:

• Pregunta simple, respuesta corta: Haiku, GPT-5-mini, Gemini Flash
• Complejidad media, hace falta pensar: Sonnet, GPT-5, Gemini Pro
• Análisis crítico, arquitectura, code review: Opus, GPT-5.5, Gemini 3 Pro

Por token, los niveles se diferencian en un factor 10. "Opus en todo" es tirar el dinero.

Consejo práctico

No te encajones. Prueba los tres en la misma tarea. La diferencia en el output suele ser mayor que la diferencia de precio. Y lo que la semana pasada era lo mejor, esta semana puede no serlo.