Capstone. Drei Agents auf ein echtes Problem

Level 5 hat Dich durch das Multi-Agent-Setup gefuehrt. Du weisst was ein CEO-Agent ist, wie Worker parallel laufen, wo der Neutrality-Guard ansetzt und wie shared Memory funktioniert ohne dass die Agents sich gegenseitig verseuchen. Jetzt machst Du das einmal scharf auf eine echte Frage aus Deinem Leben.

Das ist nicht Theorie und kein Tutorial. Du nutzt drei Agents als Decision-Support fuer eine Sache die Du wirklich entscheiden musst.

Die Aufgabe

Waehle eine echte Entscheidung die Du in den naechsten 30 Tagen treffen wirst. Beispiele:

• Welchen Job-Wechsel sollst Du machen, falls Du gerade welche pruefst.
• Sollst Du fuer Dein Side-Project ein Premium-Feature bauen oder eher Reichweite.
• Welche von zwei Weiterbildungen hat den besseren ROI fuer Dich.
• Solltest Du Deine Wohnung kaufen oder weiter mieten.
• Welcher Tech-Stack passt fuer das kleine SaaS das Du bauen willst.

Wichtig: es muss eine echte Entscheidung sein, keine Trockenuebung. Du wirst die Synthese am Ende benutzen muessen, sonst lernst Du nichts.

Setup

Du brauchst die drei Agents aus Level 5: Research, Critic, Analyst. Du kannst sie selbst aus den Mustern dieser Lektionen bauen, oder Du nimmst die fertigen Implementierungen aus dem nex-hq Repo als Vorlage. Wichtig ist dass jeder Agent einen klaren System-Prompt hat und alle drei den gleichen MCP-Stack nutzen.

Wenn Du keine eigenen MCP-Server hast die fuer Dein Thema passen: nimm Web-Research (mcp-research, brave-search, exa) und Memory (nex-memory). Das reicht fuer 80 Prozent der Entscheidungen.

Was die Agents tun sollen

Research bekommt die Frage und liefert Daten, Quellen, Vergleichswerte. Was sagen andere Leute, was sagen Studien, was sind die Zahlen.

Critic bekommt die gleiche Frage und sucht aktiv nach Gruenden warum die Antwort, die Du zu wollen scheinst, falsch waere. Das ist der wichtigste Agent. Sein Job ist nicht Deine Idee zu bestaetigen, sondern sie zu zerlegen. Wenn er sagt "alles gut", hast Du den Critic-Prompt zu schwach formuliert.

Analyst bekommt die Frage plus die historischen Patterns aus Deinem Memory. Sein Job ist Vergleiche mit Deiner Vergangenheit zu ziehen. Wenn Du z.B. schon zweimal vor genau dieser Entscheidung standest und beide Male falsch entschieden hast, soll Analyst das sichtbar machen.

Der Output

Drei Reports als Markdown-Dateien (research/YYYY-MM-DD-{agent}-{topic}.md).

Eine Synthese die Du selbst schreibst (nicht der CEO-Agent). 400 bis 600 Worte. Diese Synthese muss enthalten:

• Was alle drei Reports gleich sehen.
• Wo Research und Critic sich widersprechen, und Deine Einschaetzung warum.
• Was Analyst aus Deiner Vergangenheit hochzieht und ob Du das fuer relevant haelst.
• Deine Entscheidung mit drei konkreten naechsten Schritten.

Plus eine Reflexion (200 Worte): Hat das Setup Dir die Entscheidung leichter gemacht? Wo war es Hilfe und wo war es Theater?

Bewertungs-Kriterien fuer Dich selbst

• Klingt Dein Critic-Report wirklich kritisch oder hat er sich von Dir einschuechtern lassen? Wenn Critic fast nur zustimmt, ist das System-Prompt zu freundlich.
• Hat Analyst echte Patterns aus Deinem Memory verwendet oder hat er nur generelle Tipps gegeben? Falls letzteres: Memory ist leer oder Du hast die falschen Tags gefiltert.
• Ist Deine Synthese mehr als die Summe der Reports? Eine echte Synthese hat einen eigenen Gedanken den keiner der drei Agents alleine haette.
• Hast Du tatsaechlich entschieden? Wenn am Ende "weiss noch nicht" steht, hat das Setup nicht funktioniert.

Warum gerade dieses Capstone

Multi-Agent-Setups werden oft als spielerische Demo verkauft. Drei Agents die irgendwas debattieren und am Ende einen netten Report machen. Das ist Show. Der echte Wert ist erst da wenn Du es als Tool fuer eigene Entscheidungen nutzt, weil dann lernst Du wo das Setup hilft und wo es Theater ist.

Du wirst feststellen dass Research und Analyst meistens schnell hilfreich sind. Critic ist der Agent der am haeufigsten enttaeuscht weil er zu hoeflich antwortet. Wenn Du einen Critic-Prompt findest der Dich tatsaechlich zum Ueberdenken bringt, hast Du gewonnen.

Was als Naechstes kommt

In Level 6 baust Du eigene MCP-Server statt nur fremde zu nutzen. Damit kannst Du die Agents in Deinem Multi-Agent-Setup an Deine konkreten Datenquellen anschliessen, statt mit den generischen Tools zu arbeiten. Aus drei Agents auf Web-Search wird dann drei Agents auf Deine Kunden-DB, Deine Notizen, Deine Codebase. Genau dann wird das System wirklich personalisiert.