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Level 2· Lektion 3 von 9

Contexto rodante, trabajar a lo largo de muchas sesiones

El truco con el que los operadores de IA experimentados construyen continuidad incluso sin un sistema de memoria real.

El problema

La IA no tiene memoria entre sesiones. Ayer tu chat de proyecto estaba lleno de contexto, hoy no queda nada. El Nivel 4 lo resuelve con sistemas de memoria. Hasta entonces, hay un truco más simple.

Contexto rodante

Al final de cada sesión preguntas al modelo: "Resume lo que decidimos hoy, dónde estamos, qué viene después. 10 a 15 líneas."

El modelo te da un volcado de estado compacto. Cópialo en un fichero de notas (o mejor: la herramienta que prefieras).

En el siguiente arranque, pegas el estado de vuelta como primer mensaje. El modelo está al tanto al instante. Nada de 20 minutos de "¿dónde lo dejamos?".

Qué entra

  • Nombre del proyecto + qué se está construyendo
  • Decisiones clave que tomamos (y por qué)
  • Preguntas abiertas o blockers
  • Siguiente paso concreto

Son 150 a 300 palabras. Siempre cabe en la ventana de contexto.

Qué no entra

  • Transcripciones completas de la conversación (demasiado largo, redundante)
  • Reacciones emocionales ("estábamos frustrados"), irrelevante para el siguiente modelo
  • Demasiados detalles ("el 23/04 a las 14:37 dijo X"), solo si siguen siendo relevantes

Truco práctico

Hazte un fichero plantilla: PROJECT_STATE.md con tres secciones: Context, Decisions, Next Steps. Tras cada sesión actualizas el fichero. Antes de cada nueva sesión lo pegas.

Memoria manual. Dos minutos al final + 10 segundos al principio. Te ahorra horas de re-explicar.

Camino de upgrade

Cuando lleves tres semanas haciéndolo y el state file se vuelva inmanejable (varios proyectos, muchas decisiones), es hora de un sistema de memoria real. Ver Nivel 4.

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