Capstone, tu setup de memoria portable
Una tarea concreta que demuestra que no solo entiendes memoria + MCP, sino que lo usas a diario.
Terminaste el Nivel 4. Sabes qué es memoria, qué es MCP, cómo combinar hooks y skills, y cómo mantener tu setup portable entre Claude, Cursor y Codex. Ahora construyes el conjunto bien una vez, documentas tres sesiones en las que te ayudó, y lo dejas como prueba de portfolio.
Tras el Nivel 1 demostraste que puedes manejar la IA como herramienta. Tras el Nivel 4 demuestras que puedes construir tu propio entorno de trabajo de IA. Es la diferencia entre "uso ChatGPT" y "tengo un setup".
La tarea
Monta tu setup de memoria personal y úsalo durante una semana. Concretamente:
Paso uno. Elige solución de memoria. O local-memory-mcp si quieres mantenerlo todo en tu máquina, o el servicio hosted en memory.studiomeyer.io si lo quieres sin setup. Ambos están bien, los dos tienen pros y contras (privacy vs convenience).
Paso dos. Conéctalo con al menos dos clientes. Claude Desktop o Claude Code tiene que ser uno, el segundo es tu elección (Cursor, Codex, Continue.dev, Cline).
Paso tres. Configura tres hooks o skills propios que encajen con tu trabajo. Los ejemplos del Nivel 4 fueron el reindex-after-edit hook, el pre-commit safety guard y el session-start reminder. Los tuyos tienen que encajar contigo, no ser copiados.
Paso cuatro. Trabaja con ello una semana. Siete días reales, no sesiones de test. Recoge tres momentos donde memoria o un hook te ahorró trabajo de verdad.
Paso cinco. Escribe un informe corto (300 a 500 palabras) en el que expliques esos tres momentos. Cuál era la situación, qué hubiera pasado sin memoria, qué pasó con memoria. Con cifras concretas si es posible (tiempo, tokens, cantidad de repeticiones).
El output
Acabas con tres artefactos:
Un README en un repo privado o público que documenta tu setup de memoria. Qué solución, qué clientes, qué hooks y skills, con snippets de config para copy-paste a otra máquina. Útil también para ti cuando dentro de medio año montes un portátil nuevo.
El informe semanal (300-500 palabras) como borrador de blog post, borrador de Reddit, borrador de LinkedIn o simplemente como Markdown en el repo. No tienes que publicar, pero sí escribirlo, porque escribir es lo único que garantiza que realmente has pensado.
Una pequeña sesión demo (screen recording o screenshots) donde se ve cómo preguntas a Claude Code por memoria de una sesión vieja y recibe algo que ya no recordabas.
Criterios de auto-evaluación
- ¿Documentaste tu setup de forma que otra persona lo reproduzca en 30 minutos?
- ¿Son los tres hooks o skills concretos y distintos, o construiste tres variantes de lo mismo?
- ¿Son los tres momentos de la semana reales o inventados? Lo notarás al escribirlos.
- ¿Suena tu informe a ti, o a un AI assistant diciendo "Hope this helps"?
Por qué este capstone
Memory + MCP es el punto donde los career-changers dejan de parecer power users de ChatGPT y empiezan a parecer operators. Sin setup, escribes los mismos prompts cada mañana. Con setup, construyes sobre el trabajo de ayer y haces en una semana lo que normalmente toma un mes.
Cuando termines este capstone, tienes algo que en una entrevista de trabajo no es "uso IA", sino "mira esto, aquí está mi setup y aquí tres puntos concretos donde me ahorró trabajo".
Lo que viene después
Con memory + MCP solo ya eres productivo. Pero todavía trabajas con un agent. En el próximo nivel pasas a varios agents simultáneos: Research, Critic, Analyst y un coordinador. Ahí necesitas exactamente el setup de memoria que construiste aquí, porque si no los agents no se entienden.