Capstone, un proceso de automatización en marcha

El Nivel 3 mostró qué es la automatización, cómo funciona Zapier, cómo se compara n8n y cómo van los webhooks. Ahora construyes tu propia automatización que corre cada día o cada semana para ti. Es el primer mini-empleado real de tu portfolio.

La tarea

Elige un proceso recurrente que ya haces a mano y automatízalo. Ejemplos:

• Cada día a las 8 sacar nuevos trabajos de dos portales de empleo a un Google Sheet, con score de cuánto encajan.
• Ordenar emails entrantes a una dirección concreta automáticamente por categoría y enviar a Notion.
• Cada viernes montar un resumen de tus actividades de la semana desde varias fuentes (calendario + app de todos + nº de mails) en un informe Markdown.
• Para cada factura nueva en tu carpeta "Entrada": pasar OCR, extraer datos, meter en una tabla.

Qué tiene que hacer el sistema

• Correr sin que pulses un botón. Trigger por tiempo o por evento.
• Hablar con al menos un servicio externo (API o webhook o ambos).
• Con un paso de IA dentro. Zapier AI Action, nodo OpenAI en n8n, una llamada LLM por HTTP node, da igual cómo, pero la IA es parte de la cadena.
• Caso de error gestionado. ¿Qué pasa si la API está caída? ¿Si el modelo IA devuelve un output inesperado? ¿Si entran demasiadas entradas?
• Al menos cinco corridas hechas. No solo "funcionó una vez", sino observar cómo se comporta a lo largo de días/semanas.

Qué debes producir

1. La automatización en sí. Zapier o n8n, en vivo y corriendo.
2. Un diagrama (a mano fotografiado, miro/draw.io, da igual) que muestre el flujo: Trigger, Paso 1, Paso 2 ... Output.
3. Un readme.md que explique:
   • Qué hace el proceso.
   • Qué servicios participan y por qué esos.
   • Con qué frecuencia corre y por qué ese intervalo.
   • Qué pasa en caso de error.
   • Qué te sorprendió al construirlo.
4. Log o screenshot de al menos cinco corridas exitosas.

Qué está bien

El proceso te ahorra tiempo de verdad. El readme.md está escrito de forma que otra persona pueda reconstruirlo. Has provocado al menos un caso de error a propósito y has visto cómo reacciona el workflow. Sabes lo que cuesta el proceso al mes en recursos Zapier/n8n.

Qué está flojo

Un tutorial copiado de un vídeo de YouTube. Cero gestión de errores, falla con la primera tontería. El output no se archiva en ningún sitio, se pierde en el éter. Sin medición de si realmente aporta.

Bonus

Construye un paso Human-in-the-Loop (ver Nivel 5 Lección 5). Para cada decisión no trivial la automatización pone un borrador en tu inbox o en una cola, en lugar de ejecutar directo. Tú aceptas con un clic.

Es el salto de "automatización que corre" a "automatización en la que confías".

Dónde va

Carpeta portfolio/level-3-capstone/. Es la primera pieza de portfolio donde puedes enseñar a una empresa que no solo entiendes la automatización conceptualmente sino que la usas productivamente. El readme.md es más importante que el propio workflow Zapier porque las empresas te contratan por tu comprensión, no por tu herramienta.

Tiempo

90 a 120 minutos de trabajo activo. Más una semana pasivamente mientras el proceso corre. Al final de la semana otros 30 minutos para evaluación y readme.

Cierre y paywall

Haz el checkpoint del Nivel 3. Después estás al borde: los tres niveles gratis están hechos, a partir del Nivel 4 entra Memory + MCP + Multi-Agent. El salto entre el Nivel 3 y el 4 es el mayor salto cualitativo de la academy. Lo que has aprendido hasta ahora, muchos pueden. Lo que viene a partir del Nivel 4, pocos.

Si aprendes en serio y no abandonas, en el Nivel 6 publicarás tu propio MCP server.