Die drei Rollen die jedes AI-System braucht

# Die drei Rollen die jedes AI-System braucht Wer genug professionelle AI-Systeme gesehen hat, erkennt ein Muster. Fast alle, unabhaengig voneinander gebaut, nutzen die gleichen drei Rollen. Kein Zufall, sondern weil diese drei fundamentale Denkoperationen sind. ## Research — was gibt es da draussen Der Research-Agent macht genau eine Sache: Informationen sammeln. Er sucht im Web, liest Dokumente, bringt Fakten zusammen. Er bewertet nicht, er zieht keine Schluesse, er liefert roh. Typische Tools: - Web-Suche (SearXNG, Brave, Google) - News-APIs - Deep-Crawling fuer Paper und lange Dokumente - Library-Docs fuer technische Recherche Der Output ist ein Bericht mit Fakten und Quellen. Das Ordnen und Bewerten passiert danach. ## Critic — wo sind die Fallen Der Critic ist der Anwalt des Teufels. Er bekommt einen Plan, eine These oder ein Design — und sucht dort nach dem was schief gehen kann. Sein Output ist eine Liste: - Gegenargumente - Risiken - Blinde Flecken - Ueberpruefungs-Kriterien Der Critic ist der Arbeiter den die meisten Teams weglassen. Weil er unangenehm ist. Genau deshalb ist er am wichtigsten. **Der Fallstrick:** Ein Critic der die positiven Ergebnisse vorheriger Arbeiter sieht wird faul. "Research hat es ja gut gefunden, dann passt es." Die Loesung ist der Neutrality Guard: Der Critic sieht nur Warnungen und Fehler aus dem Memory, keine Bestaetigungen. ## Analyst — was wissen wir schon Waehrend Research nach aussen schaut und Critic die Zukunft pruft, schaut der Analyst zurueck. Er vergleicht neue Erkenntnisse mit dem was im Projekt schon passiert ist. Typische Tools: - Zugriff auf das Projekt-Memory - Knowledge-Graph-Queries - Code-Suche - Historische Reports Sein Output: "Das passt zu Muster X das wir im Februar gesehen haben." Oder: "Das ist neu, noch kein Bezug zu bestehendem." Der Analyst verhindert dass Du Dinge zweimal lernst. Dass Du Fehler zweimal machst. Dass neue Ideen ohne Bezug zu dem stehen was schon gebaut wurde. ## Warum genau diese drei Die drei decken die drei fundamentalen Richtungen ab: **aussen, vorne, hinten**. Was ist da draussen (Research). Was kann schiefgehen (Critic). Was weiss ich schon (Analyst). Alles andere — Writer, Reviewer, Coder, Designer — sind spezialisierte Verfeinerungen. Die Grundarchitektur bleibt gleich. ## Praktisch: Wann alle drei Wenn eine Entscheidung groesser als 30 Minuten Arbeit ist, lohnt das Setup. Die drei laufen parallel, jeder braucht 2-5 Minuten. Output sind drei Berichte. Du (oder ein CEO-Agent) liest die drei, synthetisiert, entscheidet. Das ist deutlich besser als eine einzige grosse Frage ans Modell. Du bekommst Spannung zwischen den Perspektiven — und genau diese Spannung macht den Unterschied zwischen einer soliden und einer schlampigen Entscheidung. ## Akademie-Beispiel Die Nex HQ, das Innovations-Lab hinter der Academy, hat genau diese drei Agenten live laufen. Bei jedem groesseren Research-Thema wird `npm run research -- "thema"`, `npm run critic -- --idea "X"` und `npm run analyst -- --patterns /pfad` parallel gestartet. Drei Minuten spaeter liegen drei Markdown-Reports im Ordner. Der Mensch synthetisiert. Das Ergebnis ist konsistent besser als was man mit einem einzigen Agent-Aufruf bekommen wuerde. Und Schritt fuer Schritt wird die Synthese auch automatisierbar. In Level 5 der Academy zeigen wir wie Du das selbst aufsetzt.