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title: "Rolling Context, arbeiten über viele Sessions — StudioMeyer Academy"
description: "Der Trick wie erfahrene AI-Operator ohne echtes Memory-System trotzdem Kontinuität bauen."
canonical: "https://studiomeyer.academy/lernwege/alltag/lektionen/03-rolling-context"
language: de
image: "https://studiomeyer.academy/og/academy-og-share.png"
publisher: "StudioMeyer Academy, https://studiomeyer.academy (llms.txt: https://studiomeyer.academy/llms.txt)"
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## Das Problem

AI hat kein Gedächtnis zwischen Sessions. Gestern war Dein Projekt-Chat voll mit Kontext, heute ist alles weg. Level 4 löst das mit Memory-Systemen. Aber bis dahin gibt es einen einfacheren Trick.

## Rolling Context

Am Ende jeder Session fragst Du das Modell: "Fasse zusammen was wir heute entschieden haben, was der Stand ist, was als nächstes passiert. 10-15 Zeilen."

Das Modell gibt Dir einen kompakten State-Dump. Den kopierst Du in ein Notizen-File (oder besser: das Tool Deiner Wahl).

Beim nächsten Start pastest Du den State zurück als erste Nachricht. Das Modell ist instant im Bild. Keine 20 Minuten "wo waren wir stehen geblieben".

## Was rein gehört

- Projekt-Name + was wird gebaut
- Wichtige Entscheidungen die wir getroffen haben (und warum)
- Offene Fragen oder Blocker
- Nächster konkreter Schritt

Das sind 150-300 Wörter. Das geht immer ins Kontext-Fenster.

## Was nicht rein gehört

- Komplette Gesprächsverläufe (zu lang, redundant)
- Emotionale Reaktionen ("wir waren frustriert"), die sind für das nächste Modell irrelevant
- Zu viele Details ("am 23.04. um 14:37 hat X gesagt"), nur wichtig wenn sie relevant bleiben

## Praxis-Trick

Bau Dir eine Template-Datei: `PROJECT_STATE.md` mit drei Sektionen: Context, Decisions, Next Steps. Nach jeder Session updatest Du die Datei. Vor jeder neuen Session pastest Du sie rein.

Das ist nicht-automatisiertes Memory. Dauert 2 Minuten am Ende + 10 Sekunden am Anfang. Spart Stunden an wieder-erklären.

## Upgrade-Pfad

Wenn Du das drei Wochen gemacht hast und der State-File unhandlich wird (mehrere Projekte, viele Decisions), ist es Zeit für ein echtes Memory-System. Siehe Level 4.

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KI im Alltag · Modul 1 von 1

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