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title: "Qué modelo para qué. Claude, GPT, Gemini — StudioMeyer Academy"
description: "Los tres grandes se diferencian más de lo que crees. Aquí las diferencias prácticas."
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## Los tres grandes

**Claude** (Anthropic). Fuerte en código, escritura, análisis largos. Muy bueno siguiendo instrucciones complejas. Favorito entre desarrolladores.

**GPT-5** (OpenAI), actualmente en la generación GPT-5.6 (Sol, Terra, Luna). El conocimiento más amplio, el ecosistema más fuerte (ChatGPT, plugins, GPT Store). Sólido por defecto, menos dirigible en matices.

**Gemini** (Google). Ventana de contexto enorme, buen soporte multimodal (vídeo, audio, imagen). Conocimiento integrado desde Google Search.

## Cuándo usar cuál

Para **trabajo de código y arquitectura:** la versión actual de Claude Opus. Mejor instruction-following (agosto 2026: Opus 5, cambia con cada release).

Para **investigación general y escritura:** GPT-5 o Claude, casi a la par.

Para **documentos muy largos (500+ páginas):** la variante de Gemini con mayor contexto en cada momento (agosto 2026: Gemini 3.6 Flash con un millón de tokens; la generación 3.5 no tiene nivel Pro). Aquí lo estándar son ventanas de contexto muy grandes.

Para **tareas multimodales (vídeo, audio):** Gemini.

Para **flujos agénticos (cadenas largas de tool-use):** Claude. El modelo Sonnet/Opus es el estándar para construir agentes.

## Precios bajo control

No todo necesita el modelo más caro. A grandes rasgos:

- Pregunta simple, respuesta corta: Haiku, GPT-5-mini, Gemini Flash
- Complejidad media, hace falta pensar: Sonnet, GPT-5, Gemini Pro
- Análisis crítico, arquitectura, code review: Opus 5, GPT-5.6 Sol, Gemini 3.6 Flash

Por token, los niveles se diferencian en un factor 10. "Opus en todo" es tirar el dinero.

## Consejo práctico

No te encajones. Prueba los tres en la misma tarea. La diferencia en el output suele ser mayor que la diferencia de precio. Y lo que la semana pasada era lo mejor, esta semana puede no serlo.

## Fuentes

Los nombres de modelo, las versiones y la clasificación por niveles concretos de esta lección están comprobados contra la documentación oficial de los proveedores (a fecha de junio de 2026):

- Claude: [platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview](https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview)
- OpenAI: [platform.openai.com/docs/models](https://platform.openai.com/docs/models)
- Gemini: [ai.google.dev/gemini-api/docs/models](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models)

Los nombres de modelo y los precios cambian rápido. Si lees esta lección meses después, comprueba las versiones en los enlaces de arriba.

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