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title: "Herramientas en ChatGPT, Claude, Gemini, qué funciona, qué no — StudioMeyer Academy"
description: "Búsqueda web, ejecución de código, subida de archivos. Qué pueden los tres grandes y dónde están las trampas."
canonical: "https://studiomeyer.academy/es/lernwege/alltag/lektionen/04-tools-in-ai"
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## Qué son las herramientas

Las herramientas amplían el modelo con capacidades que por sí solo no tiene: búsqueda web en vivo, ejecución de código, lectura de archivos, generación de imágenes.

## Qué pueden los tres (estado 2026)

**ChatGPT Plus/Pro:** Búsqueda web, Code Interpreter, subida de archivos (PDF, Excel, Word), generación de imágenes, GPTs (apps custom), ChatGPT Agent (control de navegador).

**Claude Pro/Max:** Búsqueda web, Artefactos (código/HTML en vivo), subida de archivos, MCP servers (externo), Projects (contexto persistente), Claude Code (integración con terminal).

**Gemini Advanced:** Búsqueda Google nativa, Canvas (live-render), subida de archivos incluido vídeo, Gems (custom), Deep Research.

## En qué se diferencian

**Ejecución de código:** El Code Interpreter de ChatGPT es el más maduro, sandbox de Python con librerías. Los Artefactos de Claude son fuertes en UI. Gemini Canvas está en medio.

**Búsqueda web:** Gemini tiene el mejor índice (Google), Claude es más rápido en resúmenes, ChatGPT tiene la mejor integración de fuentes.

**Subida de archivos:** Los tres manejan PDFs. Claude maneja documentos muy largos mejor gracias al contexto de 1M, Gemini maneja vídeos largos.

**Herramientas externas:** Solo Claude con MCP tiene un estándar abierto. Los GPTs de ChatGPT son propietarios. Gemini no tiene nada comparable.

## El error más común

Creer que el modelo busca automáticamente. En los tres tienes que decir explícitamente "busca en la web" o el modelo ignora la capacidad web y responde con datos de entrenamiento (que tienen 6 a 12 meses).

## El segundo error más común

No comprobar los resultados. La búsqueda web devuelve fuentes, clica al menos algunas como muestra. Sobre todo en noticias, cifras, citas.

## Consejo práctico

Para productividad a largo plazo: Claude con MCP. El estándar abierto significa que puedes conectar tus propias herramientas y memory servers. Esa es la transición al Nivel 4.

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IA en el día a día · Módulo 1 de 1

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