---
title: "Para desarrolladores — StudioMeyer Academy"
description: "Aprende a usar la IA en tu día a día y en el trabajo. Lecciones y playbooks gratuitos. Guarda tu progreso con una cuenta."
canonical: "https://studiomeyer.academy/es/dashboard/entwickler"
language: es
markdown_versions: ["https://studiomeyer.academy/dashboard/entwickler.md", "https://studiomeyer.academy/en/dashboard/entwickler.md", "https://studiomeyer.academy/es/dashboard/entwickler.md"]
publisher: "StudioMeyer Academy, https://studiomeyer.academy (llms.txt: https://studiomeyer.academy/llms.txt)"
---

# Para desarrolladores

Aquí están los cursos técnicos, recetas y conceptos existentes, desde APIs y MCP hasta agentes.

## Conecta tu IA a la Academy

Inicia sesión una vez para que la Academy recuerde tu progreso. La conexión MCP actual usa OAuth.

`https://mcp.studiomeyer.academy/mcp`

Tu IA puede leer contenido gratuito sin iniciar sesión. Conecta tu cuenta para acceder a tu progreso personal.

[Gestionar accesos existentes](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/keys)

## Para tu agente

Tu IA podrá encontrar conocimiento útil. Tú mantienes el control y decides las compras.

Descubrir

https://studiomeyer.academy/es/dashboard/agent

## Lecciones existentes

Todos los cursos técnicos existentes siguen siendo gratuitos. Sus lecciones también aparecen en las rutas correspondientes.

Fundamentos de IA (17)

[Qué es realmente la IA](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/1/01-was-ist-ai) [Detectar alucinaciones](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/1/02-halluzinationen) [Bases del prompt, preguntar bien](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/1/03-prompt-basics) [Contexto y tokens, lo que ve el modelo](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/1/04-kontext-und-tokens) [Qué modelo para qué. Claude, GPT, Gemini](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/1/05-modelle-vergleich) [IA en el día a día, dónde merece la pena](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/1/06-ai-im-alltag) [Capstone, tu primera pieza de portfolio](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/1/07-capstone) [Git para IA 1, lo básico](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/1/08-git-fuer-ki-1-die-basics) [Git para IA 2, branches y reviews](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/1/09-git-fuer-ki-2-branches-und-reviews) [Git para IA 3, el servidor GitHub MCP](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/1/10-git-fuer-ki-3-github-mcp) [Panorama de modelos 2026: qué modelo de IA para qué](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/1/11-modell-landschaft-2026) [Protección de datos para principiantes de IA: ¿qué puedo escribir?](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/1/12-datenschutz-was-darf-ich-eingeben) [IA para tu candidatura](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/1/13-ai-fuer-die-bewerbung) [Dar imágenes, capturas y archivos a la IA](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/1/14-bilder-und-dateien-an-die-ki) [Por qué la IA responde distinto la segunda vez](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/1/15-warum-die-ki-verschieden-antwortet) [Lo que la IA no puede hacer, por bien que preguntes](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/1/16-was-die-ki-nicht-kann) [¿Puede funcionar la IA en mi propio ordenador?](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/1/17-laeuft-ki-auf-meinem-rechner)

Productivo con IA (9)

[Chain of Thought, dejar pensar al modelo](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/2/01-chain-of-thought) [System prompts, el marco antes de la pregunta](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/2/02-system-prompts) [Contexto rodante, trabajar a lo largo de muchas sesiones](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/2/03-rolling-context) [Herramientas en ChatGPT, Claude, Gemini, qué funciona, qué no](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/2/04-tools-in-ai) [Entender RAG, cuando la IA necesita tu conocimiento](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/2/05-rag-verstehen) [Capstone, un sistema real construido con prompts](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/2/06-capstone) [Entender el reasoning y el extended thinking](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/2/07-reasoning-und-extended-thinking) [Few-shot prompting, darle buenos ejemplos a la IA](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/2/08-few-shot-prompting) [Probar y mejorar prompts en vez de adivinar](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/2/09-prompts-testen-und-verbessern)

Automatización simple (8)

[Qué es realmente la automatización](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/3/01-was-ist-automatisierung) [Zapier, cuándo es la opción correcta y cuándo no](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/3/02-zapier-grundlagen) [n8n vs Zapier, la decisión real](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/3/03-n8n-vs-zapier) [Webhooks, el bloque fundamental](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/3/04-webhooks-verstehen) [Capstone, un proceso de automatización en marcha](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/3/05-capstone) [Cuando las automatizaciones fallan](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/3/06-wenn-automationen-scheitern) [Integrar IA en tu automatización](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/3/07-ai-in-deine-automatisierung-einbauen) [De la automatización rígida a la cadena de agentes](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/3/08-von-zapier-zur-agenten-automatisierung)

Workflow Memory-First (12)

[Por qué la memoria lo cambia todo](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/4/01-warum-memory) [Model Context Protocol, el nuevo estándar](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/4/02-was-ist-mcp) [Configurar la memoria, tres clics, sin terminal](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/4/03-memory-einrichten) [Hooks + skills, cuando la memoria se alimenta sola](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/4/04-hooks-und-skills) [Misma memoria, tres herramientas. Claude, Cursor, Codex](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/4/05-tool-portabilitaet) [MCP discovery, cómo se encuentran los servidores](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/4/06-mcp-discovery-und-marketplaces) [Capstone, tu setup de memoria portable](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/4/07-capstone) [Sycophancy y sesgo, cuando la memoria se convierte en tu cámara de eco](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/4/08-sycophancy-und-bias) [Higiene de memoria, la rutina que mantiene viva la memoria](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/4/09-memory-hygiene) [Hooks mcp\_tool, la línea directa a tu servidor MCP](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/4/10-mcp-tool-hooks) [Prompt injection, la superficie de ataque en cuanto la IA tiene herramientas](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/4/11-prompt-injection) [Modelos locales en tu propio stack](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/4/12-lokale-modelle-im-eigenen-stack)

Sistemas Multi-Agente (9)

[Qué es realmente un agente](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/5/01-was-ist-ein-agent) [Patrón CEO/Worker, cuando un agente no basta](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/5/02-ceo-worker-pattern) [Los tres workers clásicos. Research, Critic, Analyst](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/5/03-research-critic-analyst) [Memoria compartida, agentes que se conocen](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/5/04-shared-memory-zwischen-agents) [Human-in-the-loop, cuándo no automatizar todo](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/5/05-human-in-the-loop) [Capstone, tres agentes sobre un problema real](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/5/06-capstone) [Arena, tu primer bot contra la baseline](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/5/07-arena-onboarding) [Managed agents vs self-hosted, cuándo cada uno tiene sentido](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/5/08-managed-agents-vs-self-hosted) [Agentes que pagan, qué significan los pagos agénticos para ti](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/5/09-agenten-die-bezahlen)

Sistemas IA Full-Stack (8)

[Planificar un servidor MCP, qué va dentro](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/6/01-mcp-server-planen) [Esqueleto TypeScript, un servidor MCP en 40 líneas](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/6/02-typescript-skeleton) [Diseño de tools, el arte de la descripción](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/6/03-tool-design) [Despliegue + distribución, de local a instalable](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/6/04-deployment-und-distribution) [Distribución + venta, que encuentren tu servidor](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/6/05-distribution-verkauf) [Autenticación MCP. OAuth 2.1 y Magic Link sin dolor](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/6/06-mcp-auth) [Orquestación multi-agente, varios servidores juntos](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/6/07-multi-agent-orchestrierung) [Capstone. Publica tu primer servidor MCP](https://studiomeyer.academy/es/dashboard/lernen/6/08-capstone)

[Recetas técnicas](https://studiomeyer.academy/es/recipes) [Explorar el mapa de conceptos](https://studiomeyer.academy/es/concepts)

## Sitemap

Páginas públicas de este sitio como Markdown: [sitemap](https://studiomeyer.academy/sitemap.md). Punto de entrada curado: [llms.txt](https://studiomeyer.academy/llms.txt), texto completo: [llms-full.txt](https://studiomeyer.academy/llms-full.txt).
