--- title: "Für Entwickler — StudioMeyer Academy" description: "Lerne, wie Du KI im Alltag und im Beruf nutzt. Freie Lektionen, Playbooks und Wissen. Mit Konto speicherst Du Deinen Fortschritt." canonical: "https://studiomeyer.academy/dashboard/entwickler" language: de markdown_versions: ["https://studiomeyer.academy/dashboard/entwickler.md", "https://studiomeyer.academy/en/dashboard/entwickler.md", "https://studiomeyer.academy/es/dashboard/entwickler.md"] publisher: "StudioMeyer Academy, https://studiomeyer.academy (llms.txt: https://studiomeyer.academy/llms.txt)" --- # Für Entwickler Hier findest Du die bisherigen technischen Kurse, Rezepte und Konzepte: von APIs und MCP bis zu Agenten. ## Die Academy mit Deiner KI verbinden Einmal anmelden, danach kann die Academy Deinen Fortschritt merken. Der bestehende MCP-Anschluss verwendet OAuth. `https://mcp.studiomeyer.academy/mcp` Kostenlose Inhalte kann Deine KI ohne Anmeldung lesen. Für Deinen persönlichen Lernstand verbindest Du Dein Konto. [Bestehende Zugänge verwalten](https://studiomeyer.academy/dashboard/keys) ## Für Deinen Agenten Deine KI soll sich passendes Wissen holen können. Du behältst den Überblick und entscheidest über Käufe. Entdecken https://studiomeyer.academy/dashboard/agent ## Bisherige Lektionen Alle bisherigen technischen Kurse bleiben frei zugänglich. Die Lektionen findest Du auch in den passenden Lernwegen. AI-Grundlagen (17) [Was ist AI wirklich?](https://studiomeyer.academy/dashboard/lernen/1/01-was-ist-ai) [Halluzinationen erkennen](https://studiomeyer.academy/dashboard/lernen/1/02-halluzinationen) [Prompt Basics, richtig fragen](https://studiomeyer.academy/dashboard/lernen/1/03-prompt-basics) [Kontext und Tokens, was das Modell sieht](https://studiomeyer.academy/dashboard/lernen/1/04-kontext-und-tokens) [Welches Modell für was. Claude, GPT, Gemini](https://studiomeyer.academy/dashboard/lernen/1/05-modelle-vergleich) [AI im Alltag, wo es sich lohnt](https://studiomeyer.academy/dashboard/lernen/1/06-ai-im-alltag) [Capstone. Dein erstes Portfolio-Stück](https://studiomeyer.academy/dashboard/lernen/1/07-capstone) [Git für KI 1, die Basics](https://studiomeyer.academy/dashboard/lernen/1/08-git-fuer-ki-1-die-basics) [Git für KI 2, Branches und Reviews](https://studiomeyer.academy/dashboard/lernen/1/09-git-fuer-ki-2-branches-und-reviews) [Git für KI 3, der GitHub MCP Server](https://studiomeyer.academy/dashboard/lernen/1/10-git-fuer-ki-3-github-mcp) [Modell-Landschaft 2026: Welches KI-Modell wofür](https://studiomeyer.academy/dashboard/lernen/1/11-modell-landschaft-2026) [Datenschutz für AI-Einsteiger: Was darf ich eigentlich eingeben?](https://studiomeyer.academy/dashboard/lernen/1/12-datenschutz-was-darf-ich-eingeben) [AI für die Bewerbung](https://studiomeyer.academy/dashboard/lernen/1/13-ai-fuer-die-bewerbung) [Bilder, Screenshots und Dateien an die KI geben](https://studiomeyer.academy/dashboard/lernen/1/14-bilder-und-dateien-an-die-ki) [Warum die KI zweimal verschieden antwortet](https://studiomeyer.academy/dashboard/lernen/1/15-warum-die-ki-verschieden-antwortet) [Was die KI nicht kann, egal wie gut Du fragst](https://studiomeyer.academy/dashboard/lernen/1/16-was-die-ki-nicht-kann) [Läuft KI auch auf meinem eigenen Rechner?](https://studiomeyer.academy/dashboard/lernen/1/17-laeuft-ki-auf-meinem-rechner) Produktiv mit AI (9) [Chain of Thought, das Modell denken lassen](https://studiomeyer.academy/dashboard/lernen/2/01-chain-of-thought) [System-Prompts, der Rahmen vor der Frage](https://studiomeyer.academy/dashboard/lernen/2/02-system-prompts) [Rolling Context, arbeiten über viele Sessions](https://studiomeyer.academy/dashboard/lernen/2/03-rolling-context) [Tools in ChatGPT, Claude, Gemini, was geht, was nicht](https://studiomeyer.academy/dashboard/lernen/2/04-tools-in-ai) [RAG verstehen, wenn AI Dein Wissen braucht](https://studiomeyer.academy/dashboard/lernen/2/05-rag-verstehen) [Capstone. Ein echtes System aus Prompts bauen](https://studiomeyer.academy/dashboard/lernen/2/06-capstone) [Reasoning und Extended Thinking verstehen](https://studiomeyer.academy/dashboard/lernen/2/07-reasoning-und-extended-thinking) [Few-Shot Prompting, der AI gute Beispiele geben](https://studiomeyer.academy/dashboard/lernen/2/08-few-shot-prompting) [Prompts testen und verbessern, statt raten](https://studiomeyer.academy/dashboard/lernen/2/09-prompts-testen-und-verbessern) Einfache Automatisierung (8) [Was Automatisierung wirklich ist](https://studiomeyer.academy/dashboard/lernen/3/01-was-ist-automatisierung) [Zapier, wann es richtig ist und wann nicht](https://studiomeyer.academy/dashboard/lernen/3/02-zapier-grundlagen) [n8n vs Zapier, die echte Entscheidung](https://studiomeyer.academy/dashboard/lernen/3/03-n8n-vs-zapier) [Webhooks, der fundamentalste Baustein](https://studiomeyer.academy/dashboard/lernen/3/04-webhooks-verstehen) [Capstone. Ein laufender Automatisierungs-Prozess](https://studiomeyer.academy/dashboard/lernen/3/05-capstone) [Wenn Automationen scheitern](https://studiomeyer.academy/dashboard/lernen/3/06-wenn-automationen-scheitern) [AI in deine Automatisierung einbauen](https://studiomeyer.academy/dashboard/lernen/3/07-ai-in-deine-automatisierung-einbauen) [Von der starren Automatisierung zur Agenten-Kette](https://studiomeyer.academy/dashboard/lernen/3/08-von-zapier-zur-agenten-automatisierung) Memory-First Workflow (12) [Warum Memory alles verändert](https://studiomeyer.academy/dashboard/lernen/4/01-warum-memory) [Model Context Protocol, der neue Standard](https://studiomeyer.academy/dashboard/lernen/4/02-was-ist-mcp) [Memory einrichten, drei Klicks, kein Terminal](https://studiomeyer.academy/dashboard/lernen/4/03-memory-einrichten) [Hooks + Skills, wenn Memory sich selbst füttert](https://studiomeyer.academy/dashboard/lernen/4/04-hooks-und-skills) [Gleicher Memory, drei Tools. Claude, Cursor, Codex](https://studiomeyer.academy/dashboard/lernen/4/05-tool-portabilitaet) [MCP-Discovery, wie Server gefunden werden](https://studiomeyer.academy/dashboard/lernen/4/06-mcp-discovery-und-marketplaces) [Capstone. Dein portables Memory-Setup](https://studiomeyer.academy/dashboard/lernen/4/07-capstone) [Sycophancy und Bias, wenn Memory deine eigene Echo-Kammer wird](https://studiomeyer.academy/dashboard/lernen/4/08-sycophancy-und-bias) [Memory-Hygiene, die Routine die Memory am Leben hält](https://studiomeyer.academy/dashboard/lernen/4/09-memory-hygiene) [mcp\_tool Hooks, der direkte Draht in deinen MCP-Server](https://studiomeyer.academy/dashboard/lernen/4/10-mcp-tool-hooks) [Prompt Injection, die Angriffsfläche sobald AI Werkzeuge bekommt](https://studiomeyer.academy/dashboard/lernen/4/11-prompt-injection) [Lokale Modelle im eigenen Stack](https://studiomeyer.academy/dashboard/lernen/4/12-lokale-modelle-im-eigenen-stack) Multi-Agent Systems (9) [Was ein Agent wirklich ist](https://studiomeyer.academy/dashboard/lernen/5/01-was-ist-ein-agent) [CEO-Worker-Pattern, wenn ein Agent nicht reicht](https://studiomeyer.academy/dashboard/lernen/5/02-ceo-worker-pattern) [Die drei klassischen Worker. 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Deinen ersten Bot gegen die Baseline antreten lassen](https://studiomeyer.academy/dashboard/lernen/5/07-arena-onboarding) [Managed Agents vs Self-Hosted, wann was Sinn ergibt](https://studiomeyer.academy/dashboard/lernen/5/08-managed-agents-vs-self-hosted) [Agenten die bezahlen, was agentic payments für Dich bedeuten](https://studiomeyer.academy/dashboard/lernen/5/09-agenten-die-bezahlen) Full-Stack AI Systems (8) [Einen MCP-Server planen, was gehört rein](https://studiomeyer.academy/dashboard/lernen/6/01-mcp-server-planen) [TypeScript-Skeleton, ein MCP-Server in 40 Zeilen](https://studiomeyer.academy/dashboard/lernen/6/02-typescript-skeleton) [Tools designen, die Kunst der Beschreibung](https://studiomeyer.academy/dashboard/lernen/6/03-tool-design) [Deployment + Distribution, von lokal zu installierbar](https://studiomeyer.academy/dashboard/lernen/6/04-deployment-und-distribution) [Distribution + Verkauf, dass Dein Server gefunden wird](https://studiomeyer.academy/dashboard/lernen/6/05-distribution-verkauf) [MCP-Auth. 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